Emprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos

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dc.contributor.advisor1Paula, Geyverson Teixeira de
dc.contributor.referee1Paula, Geyverson Teixeira de
dc.contributor.referee1Brito, Leonardo da Cunha
dc.contributor.referee1Santos, Guilherme Fernandes dos
dc.creatorMatos, João Pedro Aguiar Formiga
dc.creatorVieira, Pedro Paulo Carvalho
dc.date.accessioned2024-08-21T11:52:08Z
dc.date.available2024-08-21T11:52:08Z
dc.date.issued2024-07-22
dc.description.abstractThis work investigates the development of an artificial intelligence application to identify electromagnetic parameters in electric motors. Using the FEMM software, a dataset of magnetic flux curves by current for various ferromagnetic materials was created, serving as the basis for training neural networks. These networks were able to determine the equation of these curves from a minimal number of points, regardless of the material type, implying possible improvements in the efficiency and performance of electric motors.
dc.description.resumoEste trabalho investiga o desenvolvimento de uma aplicação de inteligência artificial para identificar parâmetros eletromagnéticos em motores elétricos. Utilizando o software FEMM, foi criado um conjunto de dados de curvas de fluxo magnético por corrente para diversos materiais ferromagnéticos, que serviu de base para o treinamento de redes neurais. Estas redes foram capazes de encontrar a equação dessas curvas a partir de um número mínimo de pontos, independentemente do tipo de material, implicando em possíveis melhorias na eficiência e desempenho de motores elétricos.
dc.identifier.citationMATOS, João Pedro Formiga; VIEIRA, Pedro Paulo Carvalho. Emprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos. 2024. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/25363
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseEngenharia Elétrica (RMG)
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectParâmetros eletromagnéticos
dc.subjectMotores elétricos
dc.subjectSoftware FEMM
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectCurvas de fluxo magnético
dc.subjectMateriais ferromagnéticos
dc.subjectAjuste de curvas
dc.subjectEficiência de motores
dc.subjectMATLAB
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectElectromagnetic parameters
dc.subjectElectric motors
dc.subjectFEMM software
dc.subjectNeural networks
dc.subjectMagnetic flux curves
dc.subjectFerromagnetic materials
dc.subjectCurve fitting
dc.subjectMotor efficiency
dc.titleEmprego de inteligência artificial na identificação de parâmetros eletromagnéticos de motores elétricos
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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