Aprendizado por reforço para decomposição de prompts treinamento e avaliação de modelo planejador

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dc.contributor.advisor1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Díaz Salazar, Aldo André
dc.contributor.referee1Soares, Anderson da Silva
dc.contributor.referee1Oliveira, Sávio Salvarino Teles de
dc.creatorRibeiro, Pedro Schindler Freire Brasil
dc.date.accessioned2026-05-11T10:30:28Z
dc.date.available2026-05-11T10:30:28Z
dc.date.issued2025-12-09
dc.description.abstractThis Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Reinforcement learning applied to LLMs. An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
dc.description.resumoEste Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Aprendizado por reforço aplicado a LLMs. Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho.
dc.identifier.citationRIBEIRO, Pedro Schindler Freire Brasil. Aprendizado por reforço para decomposição de prompts treinamento e avaliação de modelo planejador. 2025. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30333
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseInteligência Artificial (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectLarge language models
dc.subjectAprendizado por reforço
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectLarge language models
dc.subjectReinforcement learning
dc.titleAprendizado por reforço para decomposição de prompts treinamento e avaliação de modelo planejador
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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