Estudo comparativo Brasil-Portugal de posicionamentos jornalísticos sobre a vacinação contra a covid-19 usando processamento de linguagem natural
| dc.creator | Cordeiro, Douglas Farias | |
| dc.creator | Sousa, Jorge Pedro | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-19T21:12:49Z | |
| dc.date.available | 2026-05-19T21:12:49Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | This paper reports an investigation versed in identifying journalistic stances through the utilization of algorithmic models based on natural language processing. To this end, a comparative case study between Brazil and Portugal is presented, focusing on the identification and analysis of digital news portals regarding political issues associated with covid-19 vaccination campaigns in the years 2021 and 2022. Five journalistic outlets from each country are considered based on popularity criteria. The methodological approach is grounded in the use of computational tools for data extraction and analysis, particularly within the scope of natural language processing (NLP), in order to label the texts according to expressed stances (sentiment analysis). The results reveal an increase in negative sentiment in Brazilian newspapers and a scenario of balance in the debate outlined in Portuguese newspapers. | |
| dc.description.resumo | Este artigo relata uma investigação versada na identificação de posicionamentos jornalísticos por meio da utilização de modelos algoritmos embasados no processamento de linguagem natural. Para tanto, um estudo de caso comparativo entre Brasil e Portugal é apresentado, com foco na identificação e análise de posicionamentos de portais de notícias digitais em relação a questões políticas associadas às campanhas de vacinação contra a covid-19 nos anos de 2021 e 2022. São considerados cinco veículos jornalísticos de cada país, com base em critérios de popularidade. O percurso metodológico é fundamentado no uso de ferramentas computacionais de produção própria para extração de dados e análise, sobretudo no âmbito de processamento de linguagem natural (PLN), a fim de rotular os textos conforme os posicionamentos expressos (análise de sentimentos). Os resultados revelam uma majoração ao negativo por parte dos jornais brasileiros e um cenário de equilíbrio no debate delineado nos jornais portugueses. | |
| dc.identifier.citation | CORDEIRO, Douglas Farias; SOUSA, Jorge Pedro. Estudo comparativo Brasil-Portugal de posicionamentos jornalísticos sobre a vacinação da COVID-19 usando processamento de linguagem natural. Galáxia, São Paulo, v. 50, e66769, 2025. DOI: 10.1590/1982-2553202566769. Disponível em: https://www.scielo.br/j/gal/a/65LzwWR9jBntfC3N9MpjP8d/?format=html&lang=pt. Acesso em: 8 maio 2026. | |
| dc.identifier.doi | 10.1590/1982-2553202566769 | |
| dc.identifier.issn | e- 1982-2553 | |
| dc.identifier.issn | 1519-311X | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30416 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Faculdade de Informação e Comunicação - FIC (RMG) | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Comunicação | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Jornalismo | |
| dc.subject | Análise de sentimentos | |
| dc.subject | Vacinação | |
| dc.subject | Covid-19 | |
| dc.subject | Journalism | |
| dc.subject | Sentiment analysis | |
| dc.subject | Vaccination | |
| dc.subject.ODS | 3 - Saúde e bem-estar | |
| dc.title | Estudo comparativo Brasil-Portugal de posicionamentos jornalísticos sobre a vacinação contra a covid-19 usando processamento de linguagem natural | |
| dc.title.alternative | Brazil-Portugal comparative study of journalistic stances on covid-19 vaccination using natural language processing | |
| dc.type | Artigo |