Avaliando a fertilidade do solo com imagens digitais

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dc.creatorMorais, Pedro Augusto de Oliveira
dc.creatorSouza, Diego Mendes de
dc.creatorMadari, Beata Emoke
dc.creatorOliveira, Anselmo Elcana de
dc.date.accessioned2023-06-16T11:17:52Z
dc.date.available2023-06-16T11:17:52Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractA set of 177 soil samples from three Brazilian regions were digitally scanned and its images were correlated to soil’s fertility parameters using multivariate calibration methods. The LSSVMR presented the best sand, clay, and organic carbon content estimates. The textural classification using digital images matched 90.6%. The proposed method can determine sand, clay, and silt contents simultaneously in a few minutes. The method does not require the use of chemicals and it is in accordance with green chemistry lab analysis.pt_BR
dc.description.resumoImagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura. As imagens, obtidas com um scanner de mesa, foram correlacionadas com os parâmetros experimentais de fertilidade por meio de calibração multivariada. LSSVMR apresentou os melhores resultados para estimar os teores de areia, argila e carbono orgânico. Em seguida, a classificação textural das amostras com imagens digitais apresentou 90,6% de concordância com o método convencional. A metodologia proposta por imagens digitais, além de determinar os parâmetros de fertilidade de forma simultânea e em poucos minutos, dispensa o uso de reagentes químicos. A aplicação desse método de química verde minimiza o risco de acidentes, preserva a amostra para análises futuras e abre caminho para implementação on line de análises de solo.pt_BR
dc.identifier.citationMORAIS, Pedro A. de O.; SOUZA, Diego M. de; MADARI, Beata E.; OLIVEIRA, Anselmo E. de. Avaliando a fertilidade do solo com imagens digitais. Revista Processos Químicos, Anápolis, v. 14, n. 27, p. 9-16, jan./jun. 2020. DOI: 10.19142/rpq.v14i27.573. Disponível em: https://ojs.rpqsenai.org.br/index.php/rpq_n1/article/view/573. Acesso em: 14 jun. 2023.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.19142/rpq.v14i27.573
dc.identifier.issne- 1981-8521
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/22742
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Química - IQ (RMG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTexturapt_BR
dc.subjectCarbono orgânicopt_BR
dc.subjectQuímica verdept_BR
dc.subjectTexturept_BR
dc.subjectOrganic carbonpt_BR
dc.subjectGreen chemistrypt_BR
dc.titleAvaliando a fertilidade do solo com imagens digitaispt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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