Evaluation of TRMM satellite rainfall estimates (algorithms 3B42 V7 & RT) over the Santo Antônio county (Goiás, Brazil)
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2017
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Resumo
The rainfall has a direct influence on the agricultural productivity, being indispensable the knowledge of its spatiotemporal behavior in order to establish trends that will assist in the management of water resources, agricultural planning, hydrological monitoring and prevention of natural disasters. Thus, this work aimed to evaluate the accuracy of the TRMM satellite precipitation estimates in relation to the gauge-recorded precipitation. For this, the rainfall data from the weather station located in the municipality of Santo Antônio de Goiás-GO were used, being compared to the TRMM satellite datasets, especially, the algorithms 3B42 Version 7 (V7) and Real Time (RT), during the period from January 1998 to October 2015. The comparison of the TRMM satellite data showed that the ten-day and monthly precipitation records of the 3B42 V7 algorithm showed correlation values of 0.69 and 0.65, respectively, during the rainy season; in the dry season, the correlations were of 0.80 and 0.73. The ten-day concordance index ranged from 0.68 to 0.98 and the monthly concordance index ranged from 0.83 to 0.99. The algorithm 3B42 RT presented lower statistical results when compared to the 3B42 V7. The satellite precipitation estimates showed both trends of over estimation and underestimation; however, the satellite data can help research in the absence of information on the rainfall in the region.
La precipitación tiene una influencia directa en la productividad agrícola, siendo indispensable el conocimiento de su comportamiento espacio-temporal para establecer tendencias que ayuden en la gestión de los recursos hídricos, la planificación agrícola, el monitoreo hidrológico y la prevención de desastres naturales. Por lo tanto, este trabajo tuvo como objetivo evaluar la exactitud de las estimaciones de precipitación de satélites de TRMM en relación con la precipitación registrada. Para ello, se utilizaron los datos pluviométricos de la estación meteorológica del municipio de Santo Antônio de Goiás - GO, comparándolos con los conjuntos de datos de satélites TRMM, especialmente los algoritmos 3B42 Versión 7 (V7) y Real Time (RT), durante el período de enero de 1998 a octubre de 2015. La comparación de los datos de satélite TRMM mostró que los registros de precipitación de diez días y mensuales del algoritmo 3B42 V7 presentaron valores de correlación de 0,69 y 0,65, respectivamente, durante la temporada de lluvias. En la estación seca, las correlaciones fueron de 0,80 y 0,73. El índice de concordancia de diez días osciló entre 0,68 y 0,98 y el índice de concordancia mensual osciló entre 0,83 y 0,99. El algoritmo 3B42 RT presentó resultados estadísticos más bajos en comparación con el 3B42 V7. Las estimaciones de la precipitación por satélite mostraron tanto las tendencias de sobreestimación como de subestimación; sin embargo, los datos satelitales pueden ayudar a la investigación en ausencia de información sobre las lluvias en la región.
La precipitación tiene una influencia directa en la productividad agrícola, siendo indispensable el conocimiento de su comportamiento espacio-temporal para establecer tendencias que ayuden en la gestión de los recursos hídricos, la planificación agrícola, el monitoreo hidrológico y la prevención de desastres naturales. Por lo tanto, este trabajo tuvo como objetivo evaluar la exactitud de las estimaciones de precipitación de satélites de TRMM en relación con la precipitación registrada. Para ello, se utilizaron los datos pluviométricos de la estación meteorológica del municipio de Santo Antônio de Goiás - GO, comparándolos con los conjuntos de datos de satélites TRMM, especialmente los algoritmos 3B42 Versión 7 (V7) y Real Time (RT), durante el período de enero de 1998 a octubre de 2015. La comparación de los datos de satélite TRMM mostró que los registros de precipitación de diez días y mensuales del algoritmo 3B42 V7 presentaron valores de correlación de 0,69 y 0,65, respectivamente, durante la temporada de lluvias. En la estación seca, las correlaciones fueron de 0,80 y 0,73. El índice de concordancia de diez días osciló entre 0,68 y 0,98 y el índice de concordancia mensual osciló entre 0,83 y 0,99. El algoritmo 3B42 RT presentó resultados estadísticos más bajos en comparación con el 3B42 V7. Las estimaciones de la precipitación por satélite mostraron tanto las tendencias de sobreestimación como de subestimación; sin embargo, los datos satelitales pueden ayudar a la investigación en ausencia de información sobre las lluvias en la región.
Descrição
Palavras-chave
Precipitation, Remote sensing, Uncertainty quantification, TRMM, Precipitación, Sensoriamento remoto, Exactitud
Citação
QUIRINO, Dayanna Teodoro et al. Evaluation of TRMM satellite rainfall estimates (algorithms 3B42 V7 & RT) over the Santo Antônio county (Goiás, Brazil). Revista Facultad Nacional de Agronomia, Medellín, v. 70, n. 3, e8251-8261, 2017. DOI: 10.15446/rfna.v70n3.61805. Disponível em: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0304-28472017000308251. Acesso em: 02 out. 2024.