Complexos de jogo no voleibol feminino: como o sequenciamento se constitui a partir do nível do adversário?
| dc.creator | Vieira, Pedro Henrique Cavalcante | |
| dc.creator | Laporta, Lorenzo Iop | |
| dc.creator | Leonardi, Thiago José | |
| dc.creator | Freire, Auro Barreiros | |
| dc.creator | Santana, Augusto Faria de Paula | |
| dc.creator | Oliveira, Icaro Gustavo Sousa de | |
| dc.creator | Clemente, Filipe Manuel | |
| dc.creator | Gonçalves, Carolinne Silva | |
| dc.creator | Sá Filho, Alberto Souza de | |
| dc.creator | Arantes, Débora Darck Lopes Costa | |
| dc.creator | Costa, Gustavo de Conti Teixeira | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-27T11:56:54Z | |
| dc.date.available | 2026-04-27T11:56:54Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Introduction and Objective. Game analysis in sports is employed to identify key performance parameters of teams, enabling the structuring and adaptation of training sessions. The present study aimed to analyze the sequencing of game complexes in women's volleyball, considering the levels of the confrontations of the teams participating in the 2021/2022 Superliga.Methodology. The sample consisted of observations from 135 out of the 148 matches played (91%). The variables considered were the game complex (K) and the effect of the complex (3-point, 2-continuity, 1-attack block,and 0-error), with analyses conducted based on the level of the match. To achieve the propo-sed objective, descriptive and inferential analyses (chi-square and residual adjustments) were performed, along with social network analysis using eigenvector centrality.Results. The results showed that, regardless of match level, the K0-2 to KI-3 sequence was the most fre-quent. The analysis of game complexes revealed K0-2 –KI-3 as the most common sequence. Social network analysis highlighted that High vs. Intermediate level matches presented the highest centrality. A significant association was found (χ² = 57.964, p < 0.001) between match level and the type of complex, with Complex V being positively associated with high and intermediate-level matches. No significant association was ob-served between match level and the effect of the complex.Discussion. These findings emphasize the importance of understanding game complex sequencing as a key indicator of tactical dynamics and team consistency. The predominance of the K0-2 –KI-3 sequence across all levels suggests that offensive success is strongly linked to the quality of reception and the efficiency of transition to attack. The use of social network analysis provided additional insights into interaction pat-terns among teams of different competitive levels, highlighting the dynamic nature of performance in women's volleyball.Conclusions.Based on these findings, it is recommended that training incorporate structured drills empha-sizing the K0-2 to KI-3 transition, simulating opponents of different levels to enhance tactical adaptability. This strategy aims to strengthen the reception-attack transition and prepare teams for diverse competitive environments, improving tactical efficiency and resilience in high-level women's volleyball. | |
| dc.description.resumo | Introduçãoe Objetivo. A análise de jogo nos esportes é uma ferramenta essencial para identificar parâme-tros de sucesso das equipes, permitindo a estruturação e a adaptação dos treinamentos conforme as de-mandas competitivas. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar o sequenciamento dos complexos de jogo no voleibol feminino, considerando os diferentes níveis de confronto na Superliga 2021/2022.Metodologia. A amostra foi composta pela observação de 135 dos 148 jogos disputados (91%)durante a competição. As variáveis analisadas foram o complexo de jogo (K)e o efeito do complexo(3 –ponto, 2 –continuidade, 1 –bloqueio do ataque e 0 –erro). As análises foram realizadas de acordo com o nível do confronto (Alto, Intermediário e Baixo). Para alcançar o objetivo proposto, foram aplicadas análises descri-tivas, inferenciais(teste qui-quadrado e ajustes residuais) e análise de redes sociaisutilizando a centrali-dade de autovetor.Resultados. Os resultados indicaram que, independentemente do nível do confronto, a sequência K0-2 –KI –K3foi a mais frequente. A análise de redes mostrou que os confrontos Alto vs. Intermediárioapresenta-ram a maior centralidade, evidenciando uma forte conexão entre essas categorias de desempenho. Obser-vou-se uma associação significativa entre o nível do confronto e o tipo de complexo(χ² = 57.964, p < 0,001), com o Complexo Vassociado positivamente aos confrontos de alto e intermediário desempenho. No en-tanto, não foi observada associaçãoentre o nível do confronto e o efeito do complexo.Discussão. Os achados reforçam a importância de compreender o encadeamento dos complexos de jogo como indicador da dinâmica tática e da consistência das equipes. A sequência K0-2 –KI –K3, predominante em todos os níveis, sugere que o sucesso ofensivo está fortemente relacionado à qualidade da recepção e à eficiência na transição para o ataque. O uso da análise de redes contribuiu para identificar padrões de cen-tralidade entre diferentes níveis competitivos, destacando a importância das interações dinâmicas durante o jogo.Conclusões. Com base nos resultados, recomenda-se que os treinamentos incorporem exercícios estrutura-dosque enfatizem a transição K0-2 –KI –K3, simulando adversários de diferentes níveis para promover adaptabilidade tática. Essa estratégia visa fortalecer a transição recepção-ataquee preparar as equipes para ambientes competitivos variados, otimizando a eficiência e a resiliência tática no voleibol feminino de alto rendimento | |
| dc.identifier.citation | VIEIRA, Pedro Henrique Cavalcante et al. Complexos de jogo no voleibol feminino: como o sequenciamento se constitui a partir do nível do adversário? Retos, Murcia, v. 72, p. 1056-1068, 2025. DOI: 10.47197/retos.v72.117032. Disponível em: https://revistaretos.org/index.php/retos/article/view/117032. Acesso em: 24 abr. 2026. | |
| dc.identifier.doi | 10.47197/retos.v72.117032 | |
| dc.identifier.issn | 1579-1726 | |
| dc.identifier.issn | e- 1988-2041 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30186 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.country | Espanha | |
| dc.publisher.department | Faculdade de Educação Física e Dança - FEFD (RMG) | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Análise de desempenho | |
| dc.subject | Competição | |
| dc.subject | Estruturação ofensiva | |
| dc.subject | Esporte de equipe | |
| dc.subject | Word Performance analysis | |
| dc.subject | Competition | |
| dc.subject | Offensive structure | |
| dc.subject | Team sport | |
| dc.title | Complexos de jogo no voleibol feminino: como o sequenciamento se constitui a partir do nível do adversário? | |
| dc.title.alternative | Game complexes in women's volleyball: how is the sequencing established based on the level of confrontation? | |
| dc.type | Artigo |