Classificação e identificação de lagoas utilizando geobia e mineração de dados: um exemplo aplicado ao pantanal da Nhecolândia (MS)

Abstract

Recent advances in remote sensing and methods of digital image map production, along with ever-increasingspatial details, challenge researchers to seek out new and increasingly intelligent exploration techniques. This article deals with geographic-object-based image analysis (GEOBIA) together with the data mining technique. A test area was chosen containing 2.543,82 km² in the Southern Pantanal of Nhecolândia. The objective of this experimental work was to evaluate spectral and spatial attributes parameters and characteristics to define classification patterns of the lagoons in the Pantanal of Nhecolândia, bymeans of a decision tree applying GEOBIA and data mining using the TerraView GIS software and the Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) module. Images of the Sentinel-2 satellite, MSI sensor imaged on 05/22/2018 with 10m spatial resolution were used. The classification presented the expected rigor and satisfactory results in relation to the elements that compose the landscape. These results were equally important, according to the procedures used, for the land use and land cover mapping and for lagoons identification in the Pantanal of Nhecolândia.

Avances recientes en relación con la teledetección y las técnicas de cartografía por imágenes digitales, juntamente con detalles espaciales siempre crecientes, desafían a los investigadores a buscar nuevas técnicas de exploración, cada vez más inteligentes. El artículo científico en cuestión trata del análisis de imágenes basada en objetos geográficos (GEOBIA) juntamente con la técnica de minería de datos. Se eligió un área de prueba, teniendo 2.543,82km² en elsur del Pantanal de Nhecolândia. El trabajo experimental, tuvo por objetivo evaluar los parámetros y características de atributos espectrales y espaciales para definir patrones de clasificación de las lagunas en el Pantanal de Nhecolândia, por medio del árbol de decisiones aplicando GEOBIA y minería de datos utilizando el SIG TerraView y el módulo Geographic Data Mining Analyst(GeoDMA). Se utilizaron imágenes del satélite Sentinel-2, sensor MSI, con imágenes en 22/05/2018 con resolución espacial de 10m. La clasificación presentó el rigor esperado y resultados satisfactorios con relación a los elementos que componen el paisaje. Los resultados se mostraron igualmente importantes, de acuerdo con los procedimientos utilizados, para el mapeo del uso y coberturade la tierra y en la identificación de las lagunas en el Pantanal de Nhecolândia.