Otimização de operações fundamentais em GPU implementação de SGEMM e flashAttention em CUDA

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dc.contributor.advisor1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Díaz Salazar, Aldo André
dc.contributor.referee1Soares, Anderson da Silva
dc.contributor.referee1Oliveira, Sávio Salvarino Teles de
dc.creatorLima, Luis Ricardo Santos de
dc.date.accessioned2026-05-08T11:40:15Z
dc.date.available2026-05-08T11:40:15Z
dc.date.issued2025-12-09
dc.description.abstractThis Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in GPU Model Acceleration. An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
dc.description.resumoEste Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Aceleração de Modelos em GPU. Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho.
dc.identifier.citationLIMA, Luis Ricardo Santos de. Otimização de operações fundamentais em GPU implementação de SGEMM e flashAttention em CUDA. 2025. 80 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/30311
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseInteligência Artificial (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectComputação de alto desempenho
dc.subjectCuda
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectHigh-performance computing
dc.subjectCuda
dc.titleOtimização de operações fundamentais em GPU implementação de SGEMM e flashAttention em CUDA
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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