Análise de fluxo de carga com técnicas de esparsidade

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dc.contributor.advisor1Arruda, Colemar
dc.contributor.referee1Arruda, Colemar
dc.contributor.referee1Brigatto, Gelson
dc.contributor.referee1Calixto, Wallisson
dc.creatorRodrigues, João Paulo Silva
dc.creatorSantos, Suzana Tavares dos
dc.date.accessioned2020-04-07T13:44:26Z
dc.date.available2020-04-07T13:44:26Z
dc.date.issued2019-12-16
dc.description.abstractThis paper presents an approach to the load flow problem aiming to show that the sparse characteristic, present in most matrices defined in this problem type, can be used in order to obtain computational advantages when implementing/executing programs that will process the different variables of electrical power systemspt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma abordagem ao problema de fluxo de carga almejando mostrar que, a característica esparsa, presente nas maiorias das matrizes definidas nesse tipo de problema, pode ser utilizada a fim de se obter vantagens computacionais ao implementar/executar programas que processarão as diferentes variáveis de sistemas elétricos de potênciapt_BR
dc.identifier.citationRODRIGUES, João Paulo Silva; SANTOS, Suzana Tavares dos. Análise de fluxo de carga com técnicas de esparsidade. 2019. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/18989
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Elétrica (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEsparsidadept_BR
dc.subjectFuxo de cargapt_BR
dc.subjectGauss-seidelpt_BR
dc.subjectSistemas de potênciapt_BR
dc.subjectSparsitypt_BR
dc.subjectLoad flowpt_BR
dc.subjectGauss-seidelpt_BR
dc.subjectPower systemspt_BR
dc.titleAnálise de fluxo de carga com técnicas de esparsidadept_BR
dc.typeTCCpt_BR

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