Avaliação das imagens cbers/ccd para o mapeamento de areais no sudoeste de Goiás

dc.creatorSousa, Marluce Silva
dc.creatorLopes, Luciana Maria
dc.creatorFerreira Júnior, Laerte Guimarães
dc.creatorScopel, Iraci
dc.creatorBorges, Raphael de Oliveira
dc.date.accessioned2018-04-10T11:43:57Z
dc.date.available2018-04-10T11:43:57Z
dc.date.issued2007-06
dc.description.abstractThe main goal of this work was to assess the perfor-mance of different Image enhancement techniques applied to two CBERS II CCD images, acquired during the dry and rainy periods, regarding the discrimination of Quartzipsamment bare soils (sandy spots), in the Ri-beirão Sujo watershed, situated in the municipality of Serranópolis/GO. In addition, a literature review, con-cerning the spectral behavior of sandy soils and degrad-ed areas, was carried out. The three image processing approaches evaluated were: spectral linear mixture mod-elling, vegetation index (NDVI), and principal component analysis. It was verified that the images of the rainy pe-riod favored a better discrimination of the sandy soils in relation to the other land cover types and that supervised classification, based on the CBERS CCD bands 2, 3, and 4 was the best image enhancement approach.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi o de aplicar diferentes téc-nicas de transformação em duas imagens CBERS, dos períodos seco e chuvoso, que permitissem realçar e mapear as manchas de Neossolos Quartzarênicos, sem cobertura vegetal (areais), da bacia do Ribeirão Sujo, município de Serranópolis/GO. Revisaram-se bibliogra-fias sobre comportamento espectral de solos arenosos e trabalhos relacionados à avaliação de áreas degra-dadas. Utilizaram-se três métodos de transformação de imagens para os dois períodos com a finalidade de mapear os areais: o modelo linear de mistura espectral, o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e a análise por componentes principais. Verificou-se que as imagens do período chuvoso ressaltaram melhor os areais em relação aos vários tipos de cobertura da terra e que a técnica que apresentou o melhor resultado para o mapeamento dos areais foi a classificação supervisiona-da das bandas 2, 3 e 4 do sensor CDD/CBERS.pt_BR
dc.description.sponsorshipUFGpt_BR
dc.identifier.citationSOUSA, Marluce Silva; LOPES, Luciana Maria; FERREIRA JÚNIOR, Laerte Guimarães; SCOPEL, Iraci; BORGES, Raphael de Oliveira. Avaliação das imagens cbers/ccd para o mapeamento de areais no sudoeste de Goiás. Boletim Goiano de Geografia, Goiânia, v. 27, n. 2, p. 115-136, jan./jun. 2007. Disponível em: <https://www.revistas.ufg.br/bgg/article/view/2660/2756>.pt_BR
dc.identifier.doi10.5216/bgg.v27i2.2660
dc.identifier.issn0101-708X
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/14408
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherTadeu João Ribeiro Baptistapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectCBERSpt_BR
dc.subjectAreaispt_BR
dc.subjectPicture processingpt_BR
dc.subjectSandy spotspt_BR
dc.titleAvaliação das imagens cbers/ccd para o mapeamento de areais no sudoeste de Goiáspt_BR
dc.title.alternativeCbers/ccd images evaluation for mapping quartzipsamment bare soils in the southwest state of Goiás (Brazil)pt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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