Detecção de concept drift temporal em textos uma análise para identificação de janelas temporais de retreinamento
| dc.contributor.advisor1 | Federson, Fernando Marques | |
| dc.contributor.referee1 | Federson, Fernando Marques | |
| dc.contributor.referee1 | Díaz Salazar, Aldo André | |
| dc.contributor.referee1 | Soares, Anderson da Silva | |
| dc.contributor.referee1 | Oliveira, Sávio Salvarino Teles | |
| dc.creator | Brakes, Matheus Fares Costa | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-18T14:56:03Z | |
| dc.date.available | 2025-09-18T14:56:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-04 | |
| dc.description.abstract | This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Concept Drift Detection. An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period. | |
| dc.description.resumo | Este Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Detecção de Concept Drift. Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho. | |
| dc.identifier.citation | BRAKES, Matheus Fares Costa. Detecção de concept drift temporal em textos uma análise para identificação de janelas temporais de retreinamento. 2025. 203 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/28601 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.course | Inteligência Artificial (RMG) | |
| dc.publisher.department | Instituto de Informática - INF (RMG) | |
| dc.publisher.initials | UFG | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Modelos grandes de linguagem | |
| dc.subject | Concept drift | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Large language models | |
| dc.title | Detecção de concept drift temporal em textos uma análise para identificação de janelas temporais de retreinamento | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG) | 
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