Inteligência artificial e prescrição de programas de treinamento resistido: limites e possibilidades
| dc.contributor.advisor1 | Marchi Netto, Francisco Luiz de | |
| dc.contributor.referee1 | Marchi Netto, Francisco Luiz de | |
| dc.contributor.referee1 | Vieira, Carlos Alexandre | |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Rizia Rocha | |
| dc.creator | Gondim, Gabriel Felipe de Mendonça | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-02T10:23:14Z | |
| dc.date.available | 2025-04-02T10:23:14Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-03 | |
| dc.description.abstract | This study analyzed the coherence and reliability of training prescriptions developed by artificial intelligence (AI), using GPT Chat as a tool, focusing on muscle hypertrophy for the lower limbs. The research compared the generated training with the recommendations in the scientific literature to identify alignments and limitations. The results showed that, although AI provides prescriptions that are partially aligned with some principles, it fails to meet some fundamental aspects. The study concludes that AI can be a complementary tool, but it does not replace the specialized monitoring of a Physical Education professional. | |
| dc.description.resumo | Este estudo analisou a coerência e a fidedignidade das prescrições de treinos elaboradas por inteligência artificial (IA), utilizando o Chat GPT como ferramenta, com foco na hipertrofia muscular para membros inferiores. A pesquisa comparou o treino gerado com as recomendações da literatura científica para identificar alinhamentos e limitações. Os resultados demonstraram que, embora a IA forneça prescrições parcialmente alinhadas a alguns princípios, ela apresenta falhas em atender alguns aspectos fundamentais. O estudo conclui que a IA pode ser uma ferramenta complementar, mas não substitui o acompanhamento especializado de um profissional de Educação Física. | |
| dc.identifier.citation | GONDIM, Gabriel Felipe de Mendonça. Inteligência artificial e prescrição de programas de treinamento resistido: limites e possibilidades. 2024. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Educação Física) – Faculdade de Educação Física e Dança, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27111 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.course | Educação Física (RMG) | |
| dc.publisher.department | Faculdade de Educação Física e Dança - FEFD (RMG) | |
| dc.publisher.initials | UFG | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Prescrição | |
| dc.subject | Treinamento | |
| dc.subject | Hipertrofia | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Prescription | |
| dc.subject | Training | |
| dc.subject | Hypertrophy | |
| dc.title | Inteligência artificial e prescrição de programas de treinamento resistido: limites e possibilidades | |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence and prescription of resistance training programs:limits and possibilities | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG) |
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