Elaboração de banco de dados geométricos em estradas não pavimentadas

dc.creatorMoreira, Alisson Neves Harmyans
dc.creatorAlmeida, Rherison Tyrone Silva
dc.creatorGriebeler, Nori Paulo
dc.creatorSantos, Aurélio Pereira dos
dc.creatorSilva, Valtercides Cavalcante da
dc.date.accessioned2025-05-05T15:58:55Z
dc.date.available2025-05-05T15:58:55Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractUnpaved roads are built without planning, sometimes, established from existing tracks, without projects. Using geoprocessing and remote sensing techniques, developed unpaved roads planialtimetric databases for geometric conditions analysis. To database road network construction, were used Landsat OLI 8 scene. For this purpose were generated RGB654 composition, being realized fusion and filtering to enable observation and vectorization of roads and carriers. After horizontal alignment elaboration, vectors were subjected to arc-node model, dividing them into segments. From altimetry data extracted by Topodata project, was obtained ramps slope and their classification. In this sense, it was found 92% sugarcane roads has steepness less than 5%, promoting sugarcane cultivation and transportation. In addition, vertical alignment enables longitudinal sections profiles analysis.
dc.description.resumoSabe-se que as estradas de terra são construídas sem planejamento, estabelecidas geralmente a partir de trilhas existentes, com ausência de projetos. Neste trabalho, utilizando técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, elaboraram-se bancos de dados planialtimétricos de estradas não pavimentadas para fins de análise das condições geométricas. Para construção da base de dados da rede viária, empregou-se uma cena do raster orbital do sensor OLI, a bordo do satélite Landsat 8. Para esta finalidade foi gerada uma composição colorida com as bandas 6, 5 e 4 (RGB654), sendo realizada fusão e filtragem para possibilitar a observação e vetorização das estradas e carreadores. Depois de gerado o alinhamento horizontal, os vetores foram submetidos ao modelo arco-nó, dividindo-os em segmentos. A partir dos dados altimétricos extraídos do projeto Topodata, obteve-se as declividades das rampas, bem como a sua classificação. Nesse sentido, verificou-se que 92% das estradas canavieiras apresentam declividades inferiores a 5%, o que favorece o cultivo e o transporte da cana-de-açúcar. Além disso, o alinhamento vertical possibilitou a análise dos perfis longitudinais nos trechos.
dc.identifier.citationMOREIRA, Alisson Neves Harmyans et al. Elaboração de banco de dados geométricos em estradas não pavimentadas. Enciclopédia Biosfera, Jandaia, GO, v. 13, n. 24, p. 457-466, 2016. DOI: 10.18677/EnciBio_2016B_041. Disponível em: https://www.conhecer.org.br/enciclop/2016b/agrar.htm. Acesso em: 29 abr. 2025.
dc.identifier.doi10.18677/EnciBio_2016B_041
dc.identifier.issn1809-0583
dc.identifier.issne- 2317-2606
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27418
dc.language.isopor
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectEstradas não pavimentadas
dc.subjectGeoprocessamento
dc.subjectDatabase
dc.subjectUnpaved roads
dc.subjectGeoprocessing
dc.titleElaboração de banco de dados geométricos em estradas não pavimentadas
dc.title.alternativeUnpaved roads geometric database elaboration
dc.typeArtigo

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