Determinação e espacialização da perda de solo da bacia hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiás

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dc.creatorPereira, Tatiane Souza Rodrigues
dc.creatorSantos, Kamila Almeida dos
dc.creatorSilva, Bruna Ferreira da
dc.creatorFormiga, Klebber Teodomiro Martins
dc.date.accessioned2018-03-20T15:18:39Z
dc.date.available2018-03-20T15:18:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractThe water erosion prediction model based on Equation Universal Soil Loss (USLE) and its variations, has been widely used in Brazil and in the world because of its robustness and efficiency. This study aims to identify the areas most likely to laminar erosion and quantify the erosion in the Basin Rattlesnake Creek, a tributary of Ribeirão Anicuns. To this end, existing pedologias necessary to define the Erodibility factor have been identified (k) performed calculation of rainfall for obtaining Erosovidade Factor (R), supervised classification of satellite image of Landsat 8 OLI composition 453 (RGB), by means of software ArcGis, to make a correlation between factors Use and Soil (C) and conservational practices (P) and, finally, slope factor (LS) was obtained using the SAGA software that performs a cross between the length of the ramp and the slope of the region. Thus, the interpolation of all the factors that make up the USLE in a Geographic Information System (GIS) was performed. This study is the first such work carried out to the area with such tools. The results obtained were consistent with respect to the input data. The final product, Map loss Solo Annual estimate showed rates ranging from 0 to10 t/ha.year divided into six classes of soil loss. The predominant classes losses were 0 to 3.2 t/ha.year, the maximum value of 10 t/ha.year considered normal for that region.pt_BR
dc.description.abstractEl modelo de predicción de la erosión del agua basado en la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y sus variaciones, ha sido ampliamente utilizado en Brasil y en el mundo debido a su robustez y eficiencia. Este estudio tiene como objetivo identificar las áreas más susceptibles a la erosión laminar y cuantificar la erosión en la cuenca cascabel Creek, un afluente del Ribeirão Anicuns. Con este fin, pedologias necesario definir el factor de erosionabilidad existentes han sido identificados (k) realizó el cálculo de la precipitación para la obtención del factor Erosovidade (R), supervisado clasificación de imágenes de satélite de Landsat 8 OLI composición de 453 (RGB), por medio de ArcGis de software, para hacer una correlación entre los factores de uso y del suelo (C) y las prácticas conservacionistas (P) y, finalmente, se obtuvo factor de pendiente (LS) utilizando el software que SAGA realiza un cruce entre la longitud de la rampa y la pendiente de la región. Por lo tanto, se llevó a cabo la interpolación de todos los factores que componen el USLE en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Este estudio es el primer trabajo realizado a la zona con este tipo de herramientas. Los resultados obtenidos fueron consistentes con respecto a los datos de entrada. El producto final, la pérdida Mapa estimación Solo anual mostró tasas que van desde 0 hasta 10 t/ha.a dividido en seis clases de pérdida de suelo. Las pérdidas clases predominantes fueron 0 a 3,2 t/ha.a, el valor máximo de t/ha.a considera normal para esa región.pt_BR
dc.description.resumoO modelo de predição de erosão hídrica baseado na Equação Universal de Perda de Solo (USLE), bem como suas variações, tem sido amplamente empregado no Brasil e no mundo devido sua robustez e eficiência. Assim, este estudo tem por objetivo, identificar as áreas mais susceptíveis à erosão hídrica laminar e quantificar os processos erosivos na bacia hidrográfica do córrego Cascavel, tributário do ribeirão Anicuns. Foram identificadas as pedologias existentes, necessárias para a definição do Fator de Erodibilidade (k), realizado cálculo das precipitações para obtenção do Fator de Erosovidade (R), classificação supervisionada de imagem satélite do Landsat 8 OLI composição 453 (RGB), por meio do programa ArcGis, para compor uma correlação entre os fatores Uso e Manejo do Solo (C) e Práticas Conservacionistas (P) e, por fim, o Fator Topográfico (LS) foi obtido por meio do programa SAGA, que realiza um cruzamento entre o comprimento da rampa e a declividade da região. Dessa forma, foi realizada a interpolação de todos os fatores que compõem a USLE em um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Este estudo consiste no primeiro trabalho dessa natureza realizado para a área com tais ferramentas. Os resultados obtidos mostraram-se coerentes em relação aos dados de entrada. O produto final, Mapa de Estimativa de Perda Anual de Solo, demonstrou taxas que variam de 0 - 10 t/ha.a, divididos em seis classes de perdas de solo. As classes predominantes de perdas foram de 0 - 3,2 t/ha.a, sendo o valor máximo de 10 t/ha.a considerado normal para essa região.pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Tatiane Souza Rodrigues; SANTOS, Kamila Almeida dos; SILVA, Bruna Ferreira da; FORMIGA, Klebber Teodomiro Martins. Determinação e espacialização da perda de solo da bacia hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiás. Revista Geográfica Acadêmica, Boa Vista, v. 9, n. 2, p. 76-93, 2015.pt_BR
dc.identifier.issn1678-7226
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/14072
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Civil e Ambiental - EECA (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectUSLEpt_BR
dc.subjectErosão hídricapt_BR
dc.subjectCórrego Cascavelpt_BR
dc.subjectGeoprocessingpt_BR
dc.subjectHydric erosionpt_BR
dc.subjectStream Cascavelpt_BR
dc.subjectGeoprocesamientopt_BR
dc.subjectErosión hídricapt_BR
dc.subjectArroyo Cascavelpt_BR
dc.titleDeterminação e espacialização da perda de solo da bacia hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiáspt_BR
dc.title.alternativeDetermination and spatialization in soil loss watershed Stream Cascavel, Goiáspt_BR
dc.title.alternativeDeterminación y espacialización de la pierdas de suelo en la cuenca hidrográfica Arroyo Cascavel, Goiáspt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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