Modelagem da produtividade de pastagens em áreas de savanas no norte de Minas Gerais –Brasil

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dc.creatorSilva, Lucas Augusto Pereira Da
dc.creatorBolfe, Édson Luís
dc.creatorFerreira, Manuel Eduardo
dc.creatorVeloso, Gabriel Alves
dc.creatorLaurentino, Carla Milena de Moura
dc.creatorSilva, Claudionor Ribeiro da
dc.date.accessioned2024-08-16T20:41:17Z
dc.date.available2024-08-16T20:41:17Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractAccurate information on the quality of pastures is essential for the Brazilian economy, as livestock is relevant to the country's Gross Domestic Product (GDP); in addition, well-managed pastures are a necessary step to mitigate the emission of greenhouse gases (GHG). In this work, the productivity of pastures in savanna areas in northern Minas Gerais (Brazil) was analyzed using remote sensing techniques. It was found that dry biomass varied according to climatic seasonality, on the monthly time scale, with the highest values in the rainy season (68.79%) and the lowest in the dry period (31.21%). To observe the importance of well-managed pastures for the studied region, a correlation of environmental parameters that assume the quality of these pasturelans was carried out. We observed a more significant correlation between Gross Primary Production (GPP)), Leaf Area Index/Photosynthetically Active Radiation Absorbed (IAF/RFAA) and altitude with the dry biomass capacity of the Animal Unit (UA / Hectare). We observed that the pastures in the study region do nothave enough inputs to meet the needs of the animals, thinking about the intensification logic, mainlywhen comparing the annual average of AU/ha of this study with the Brazilian median, with a difference of 86.37 %.
dc.description.resumoInformações precisas sobre a qualidade das pastagens são essenciais para a economia brasileira, pois a pecuária é relevante para o Produto Interno Bruto (PIB) do país; além disso, pastagens bem manejadas são uma etapa necessária para mitigar a emissão de gases de efeito estufa (GEE). Neste trabalho, a produtividade de pastagens em áreas de savana no norte de Minas Gerais (Brasil) foi analisada por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Verificou-se que a biomassa seca variou de acordo com a sazonalidade climática, na escala de tempo mensal, sendo os maiores valores no período chuvoso (68,79%) e os menores no período seco (31,21%). Para observar a importância de pastagens bem manejadas para a região estudada, foi realizada uma correlação de parâmetros ambientais que pressupõem a qualidade dessas pastagens. Observamos uma correlação mais significativa entre Produção Primária Bruta (GPP), Índice de Área Foliar/ Radiação Fotossinteticamente Ativa Absorvida (IAF/RFAA) e altitude com a capacidade de biomassa seca da Unidade Animal (UA / Hectare). Observamos que as pastagens da região de estudo não possuem insumos suficientes para atender as necessidades dos animais, pensando na lógica de intensificação, principalmente ao comparar a média anual de UA/ha deste estudo com a mediana brasileira, com diferença de 86,37%.
dc.identifier.citationSILVA, Lucas Augusto Pereira da et al. Modelling the pastureland productivity in areas of savanna in northern Minas Gerais – Brazil. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 23, n. 87, p. 124–134, 2022. DOI: 10.14393/RCG238759046. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/59046. Acesso em: 2 ago. 2024.
dc.identifier.doi10.14393/RCG238759046
dc.identifier.issne- 1678-6343
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/25338
dc.language.isoeng
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Estudos Socioambientais - IESA (RMG)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDry matter
dc.subjectAnimal unit
dc.subjectRemote Sensing
dc.subjectMatéria seca
dc.subjectUnidade animal
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.titleModelagem da produtividade de pastagens em áreas de savanas no norte de Minas Gerais –Brasil
dc.title.alternativeModelling the pastureland productivity in areas of savanna in northern Minas Gerais – Brazil
dc.typeArtigo

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