Aprendizado por reforço em jogos multiagentes uma abordagem com autojogo
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Data
2024-12-17
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Reinforcement Learning (Multi-agent). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial, Aprendizado por reforço, Sistemas multiagentes, Artificial intelligence, Reinforcement learning, Multi-agent systems
Citação
SOUZA, André Luís Araújo de. Aprendizado por reforço em jogos multiagentes uma abordagem com autojogo. 2025. 76 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.