O método seis sigma como uma evolução do controle estatístico de processos desenvolvimento de um modelo customizado

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dc.contributor.advisor1Soares, Júlio Cesar Valandro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9557844115914458pt_BR
dc.contributor.referee1Soares, Júlio Cesar Valandro
dc.contributor.referee2Guimarães, Núbia Rosa da Silva
dc.contributor.referee3Galo, Nadya Regina
dc.creatorPavezzi, Camila Cumani
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4618937912777267pt_BR
dc.date.accessioned2021-11-04T12:07:39Z
dc.date.available2021-11-04T12:07:39Z
dc.date.issued2021-09-20
dc.description.abstractStatistical tools are fundamental to reduce waste caused by non-quality in several processes, through the reduction of their variability, highlighting the statistical process control and the six sigma method, which are focused on fast monitoring. Both bring the concepts of control charts, process capability assessment and root cause analysis as drivers of optimization in various sectors, however, according to the bibliometric research carried out, there are still few studies involving such methods combined. In this sense the study brings the relevance of this theme through an application in the food industry, more specifically in the manufacturing of tomato sauces, aiming to study the variability of the formulation parameter °brix, based on the development of a customized model to the process under study that brings greater predictability to the process. To conduct the research, data from a continuous process were collected, control charts and histograms were elaborated, and the process sigma level was analyzed. Statements were also collected from the main actors in the process to evaluate the causes of variability. It was observed that initially, the process was centralized, but with variability outside the control limits, being verified a 4.15 sigma level for the process, generating 0.4% of products outside the design specifications. After the optimization proposals, the process became more centered in its limits, with a 9% reduction in the standard deviation value and a 48% reduction in the number of defects generated, verifying the variability reduction. The entire study was based on the development of a customized model for the process, considering its particularities, with a step-by-step guide on how to apply the combined methods in the organization. Finally, the research demonstrated the relevance and applicability of the SPC and six sigma methods in the scientific field, as a reference for similar studies in this area of knowledge.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2021-10-29T18:14:32Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Cumani Pavezzi - 2021.pdf: 1190674 bytes, checksum: 5a62097dd504c799ab934dae1abc6770 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-11-04T12:07:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Cumani Pavezzi - 2021.pdf: 1190674 bytes, checksum: 5a62097dd504c799ab934dae1abc6770 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoOs conceitos estatísticos são fundamentais para reduzir desperdícios causados por não qualidade em diversos processos, por meio da redução de sua variabilidade, destacando-se o controle estatístico de processos e o método seis sigma, que são voltados para monitoramento rápido. Ambos trazem os conceitos de gráficos de controle, avaliação de capacidade de processo e análises de causa raiz como propulsores da otimização nos mais diversos setores. Porém, conforme pesquisa bibliométrica realizada, ainda há poucos trabalhos envolvendo tais métodos combinados. Nesse sentido o estudo traz a relevância desse tema por meio de uma aplicação em uma industria alimentícia, mais especificamente na fabricação de molhos de tomate, com o objetivo de estudar a variabilidade do parâmetro de formulação °brix, com base no desenvolvimento de um modelo customizado ao processo em estudo que traga uma maior previsibilidade ao processo. Para a realização da pesquisa foram coletados dados de um processo contínuo, elaboradas cartas de controle, histogramas e foi analisado o nível sigma do processo. Também foram coletados depoimentos dos principais atores do processo para avaliação das causas de variabilidade. Foi observado que inicialmente o processo estava centralizado, porém com variabilidade fora dos limites de controle, sendo constatado um nível 4,15 sigma para o processo, gerando 0,4% de produtos fora das especificações de projeto. Após as propostas de melhoria, o processo tornou-se mais centrado em seus limites, com uma redução de 9% no valor de desvio padrão e 48% no número de defeitos gerados, constatando a redução de variabilidade. Todo o estudo foi embasado pelo desenvolvimento de um modelo customizado ao processo, considerando suas particularidades, tendo um passo a passo de como aplicar os métodos combinados na organização. Por fim, a pesquisa demonstrou a relevância a aplicabilidade dos métodos CEP (Controle Estatístico de Processos) e seis sigma no âmbito científico, como uma referência para estudos similares nessa área de conhecimento.pt_BR
dc.identifier.citationPAVEZZI, C. C. O método seis sigma como uma evolução do controle estatístico de processos desenvolvimento de um modelo customizado. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Goiás, Aparecida de Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11724
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências e Tecnologia - FCT (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia de Produção (FCT)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectControle estatístico de processopor
dc.subjectSeis sigmapor
dc.subjectVariabilidadepor
dc.subjectQualidadepor
dc.subjectIndústria alimentíciapor
dc.subjectStatistical process controleng
dc.subjectSix sigmaeng
dc.subjectVariabilityeng
dc.subjectQuality. Food industryeng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.titleO método seis sigma como uma evolução do controle estatístico de processos desenvolvimento de um modelo customizadopt_BR
dc.title.alternativeThe six sigma method as an evolution of statistical process control – development of a customized modeleng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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