Caracterização das regiões produtoras de feijão-comum baseada no risco climático

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dc.contributor.advisor-co1Matta, David Henriques da
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0274497958438413
dc.contributor.advisor1Heinemann, Alexandre Bryan
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0452123469996239
dc.contributor.referee1Heinemann, Alexandre Bryan
dc.contributor.referee2Stone, Luis Fernando
dc.contributor.referee3Battisti, Rafael
dc.contributor.referee4Cuadra, Santiago Vianna
dc.contributor.referee5Alves Júnior, José
dc.creatorJustino, Ludmilla Ferreira
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/6694929549385094
dc.date.accessioned2024-10-22T13:53:10Z
dc.date.available2024-10-22T13:53:10Z
dc.date.issued2024-02-28
dc.description.abstractThe aim of this study was to define the climatic risks of yield loss in common bean and identify and classify the regions producing this grain in Brazil, through computer simulation, functional data analysis and machine learning tools. Simulations were carried out with the CSM-CROPGRO-Dry Bean model for different municipalities, sowing dates and growing seasons (wet, dry and winter). To define the yield loss, the loss curves were calculated by season, year and municipality, based on simulated yield. Subsequently, the curves were grouped using functional K-means and a functional average loss curve was established to explain the behavior of each group of municipalities. To identify and classify homogeneous common bean production regions, K-means and decision tree machine learning techniques were used to, respectively, group homogeneous environments based on simulated yield and associate environmental covariates with homogeneous environments. In general, during the wet season, the delay in sowing contributed to the increase in common bean yield. At later dates (between 10/dec and 30/dec) yield loss of less than 20% were observed. During the dry season, the delay in sowing caused a reduction in yield, mainly in the Central-West and Southeast regions, with the loss exceeding 70% (10/mar). At these seasons, water stress was the main factor in yield losses. In winter, yield varied less markedly between sowing dates. The use of irrigation at this time provides smaller loss in yield (< 20%), although air temperature is a limiting factor for the expansion of common bean cultivation.eng
dc.description.resumoObjetivou-se com este estudo definir os riscos climáticos de quebra de produtividade do feijão-comum e identificar e classificar as regiões produtoras desse grão no Brasil, por meio da simulação computacional, da análise de dados funcionais e de ferramentas de aprendizagem de máquina. Foram realizadas simulações com o modelo CSM-CROPGRO-Dry Bean para diversos municípios, datas de semeadura e épocas de cultivo (águas, seca e inverno). Para a definição da quebra de produtividade, foram calculadas as curvas de quebra por época, ano e município, baseadas na produtividade simulada. Posteriormente, as curvas foram agrupadas por meio do K-means funcional e uma curva média funcional de quebra foi estabelecida para explicar o comportamento de cada grupo de municípios. Para a identificação e classificação das regiões homogêneas de produção de feijão-comum, foram empregadas as técnicas de aprendizagem de máquina Kmeans e árvore de decisão para, respectivamente, agrupar ambientes homogêneos com base na produtividade simulada e associar as covariáveis ambientais aos ambientes homogêneos. De modo geral, na época das águas, o atraso da semeadura contribuiu para o aumento da produtividade do feijão-comum. Nas datas mais tardias (entre 10/dez e 30/dez) foram verificadas quebras de produtividade inferiores à 20%. Na época da seca, o atraso da semeadura causou a redução da produtividade, principalmente nas regiões Centro-Oeste e Sudeste, com a quebra superando 70% (10/mar). Nessas épocas, o estresse hídrico foi o principal fator de perda de produtividade. No inverno, a produtividade variou de forma menos acentuada entre as datas de semeadura. O uso da irrigação nessa época proporciona menores quebras de produtividade (< 20%), embora a temperatura do ar seja um fator limitante para a expansão do cultivo de feijão-comum.
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
dc.identifier.citationJUSTINO, L.F. Caracterização das regiões produtoras de feijão-comum baseada no risco climático. 2024. 132 f. Tese (Doutorado em Agronomia: Produção Vegetal) – Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/13588
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPhaseolus vulgaris L.por
dc.subjectZoneamento agroclimáticopor
dc.subjectDSSATpor
dc.subjectAnálise de dados funcionaispor
dc.subjectPhaseolus vulgaris L.eng
dc.subjectAgroclimatic zoningeng
dc.subjectDSSATeng
dc.subjectFunctional data analysiseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::AGROMETEOROLOGIA
dc.titleCaracterização das regiões produtoras de feijão-comum baseada no risco climático
dc.title.alternativeCharacterization of common bean producing regions based on climate riskeng
dc.typeTese

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