Estimativa da temperatura de superfície na região metropolitana de Goiânia por meio de imagens Landsat e previsão de temperaturas para períodos posteriores

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dc.contributor.advisor1Ferreira, Nilson Clementino
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6466969611652630por
dc.contributor.referee1Ferreira, Nilson Clementino
dc.contributor.referee2Soares, Alexandre Keppler
dc.contributor.referee3Boggione, Giovanni de Araújo
dc.creatorSiqueira, Rubens Villar
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8064559365983144por
dc.date.accessioned2016-04-04T11:52:29Z
dc.date.issued2015-12-03
dc.description.abstractClimate analysis, whether at global, regional or local level, it has been the subject of research in various fields of earth sciences. Among the climatic parameters, temperature and precipitation have gained importance in recent decades because of significant changes in their magnitudes. Thus, this work performs a detailed analysis of the temperature for the Greater Goiânia, using satellite images to generate surface temperature for the study area, at first, through an analysis between the years 1997 and 2008 and after in about twenty years, periodically every four years, for the years 1997, 2001, 2005, 2009 and 2014. The elaborate maps, besides showing the spatial variation of urban heat islands, show that there was significant changes to the minimum temperature, maximum and average. Between the period 1997 and 2008, the minimum decrease about 1.4°C and maximum jump of 31.2°C to 36.0°C. Test results for the five periods between 1997 and 2014, show that the year 2014 is presented as the hottest in the years studied. Through the resulting maps of this analysis, it can see that the range of temperatures, the difference between the maximum and minimum, grow with the years. An estimated temperature of satellite validation model was performed by direct comparison between the surface temperature and the data of GOIÂNIA weather station belonging to INMET, with differences of 0.7°C to 1.9°C between the temperatures demonstrating the applicability of satellite images to estimate temperatures in areas that do not have a dense meteorological network. The last analysis performed is forecast monthly temperatures for the period between the years 2040-2047, using the method of Holt-Winters. The model used for predicting allowed the computation of the seasonality of the minimum monthly temperatures, average and maximum for the historical period between the years 1970 to 2015. The predicted temperatures renew the expectation of increased minimum temperatures, average and maximum presented by the analysis of Historic data. As shown, in addition to the monthly increases in temperature, the occurrence of these will be situated in the highest classes of about 1.0° C warmer. We can see that, too, after 2000, all temperatures rise significantly, where their amplitudes between the minimum and maximum are located at a higher level than in previous years.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-04-01T19:43:27Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rubens Villar Siqueira - 2015.pdf: 4882241 bytes, checksum: 3f8cb0b344dec7efd60e3c7564ed2c56 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-04T11:52:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rubens Villar Siqueira - 2015.pdf: 4882241 bytes, checksum: 3f8cb0b344dec7efd60e3c7564ed2c56 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-04-04T11:52:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rubens Villar Siqueira - 2015.pdf: 4882241 bytes, checksum: 3f8cb0b344dec7efd60e3c7564ed2c56 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-12-03eng
dc.description.resumoA análise do clima, seja em escala global, regional ou local, tem sido objeto de pesquisa em diversas áreas das ciências da terra. Dentre os parâmetros climáticos, a temperatura e a precipitação ganharam importância nas últimas décadas devido as alterações significativas em suas magnitudes. Desta forma, este trabalho executa uma análise particularizada da temperatura para a Região Metropolitana de Goiânia, utilizando imagens de satélites a fim de gerar a temperatura de superfície para a área de estudo, em um primeiro momento, por meio de uma análise entre os anos de 1997 e 2008 e após em cerca de vinte anos, periodicamente a cada quatro anos, para os anos de 1997, 2001, 2005, 2009 e 2014. Os mapas elaborados, além de mostrarem a variação espacial das ilhas de calor urbano, demonstram que houve variações significativas para as temperaturas mínimas, máximas e médias. Entre o período de 1997 e 2008, as mínimas decrescem aproximadamente em 1,4°C e as máximas saltam de 31,2°C para 36,0°C. Os resultados da análise para os cinco períodos entre 1997 e 2014, demonstram que o ano de 2014 se apresentou como o mais quente entre os anos estudados. Por meio dos mapas resultantes desta análise, é possível notar que a amplitude das temperaturas, diferença entre as máximas e mínimas, crescem com o decorrer dos anos. Um modelo de validação das temperaturas estimadas por satélite foi executado por meio da comparação direta entre a temperatura de superfície e os dados da estação meteorológica GOIÂNIA, pertencente ao INMET, apresentando diferenças de 0,7°C a 1,9°C entre as temperaturas, demonstrando a aplicabilidade de imagens de satélite para estimativa de temperaturas em áreas que não dispõem de uma rede meteorológica adensada. A última análise executada trata da previsão de temperaturas mensais para o período entre os anos de 2040 a 2047, utilizando o método de Holt-Winters. O modelo adotado para a previsão permitiu a computação da sazonalidade das temperaturas mensais mínimas, médias e máximas para o período histórico entre os anos de 1970 a 2015. As temperaturas previstas reafirmam a expectativa do aumento das temperaturas mínimas, médias e máximas apresentadas pela análise dos dados históricos. Conforme demonstrado, além dos aumentos nas temperaturas mensais, a ocorrência destas se situará em regiões mais altas, com cerca de 1,0°C mais quentes. Podemos notar que, também, após o ano 2000, todas as temperaturas se elevam de forma significativa, onde suas amplitudes entre as mínimas e máximas se situam em um patamar mais elevado que nos anos anteriores.por
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSIQUEIRA, R. V. Estimativa da temperatura de superfície na região metropolitana de Goiânia por meio de imagens Landsat e previsão de temperaturas para períodos posteriores. 2015. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia do Meio Ambiente) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5406
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Civil - EEC (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia do Meio Ambiente (EEC)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTemperatura de superfíciepor
dc.subjectIlha de calor urbano (ICU)por
dc.subjectImagens de satélitespor
dc.subjectPrevisão de temperaturaspor
dc.subjectSurface temperatureeng
dc.subjectUrban heat island (UHI)eng
dc.subjectSatellite imageseng
dc.subjectTemperature forecasteng
dc.subject.cnpqENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICApor
dc.titleEstimativa da temperatura de superfície na região metropolitana de Goiânia por meio de imagens Landsat e previsão de temperaturas para períodos posteriorespor
dc.title.alternativeEstimated surface temperature in the region in metropolitan Goiânia Landsat images media and temperatures forecast for subsequent periodseng
dc.typeDissertaçãopor

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