Um algoritmo proximal com quase-distância
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Data
2015-02-25
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
In this work, based in [1, 18], we study the convergence of method of proximal point
(MPP) regularized by a quasi-distance, applied to an optimization problem. The objective
function considered not is necessarily convex and satisfies the property of Kurdyka-
Lojasiewicz around by their generalized critical points. More specifically, we will show
that any limited sequence, generated from MPP, converge the a generalized critical point.
Descrição
Citação
ASSUNÇÃO FILHO, P.B. Um algoritmo proximal com quase-distância. 2015. 66 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.