Minimização da ondulação de torque em motores a relutância variável por meio de correntes de fase de referência otimizadas por algoritmo genético

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dc.contributor.advisor1Paula, Geyverson Teixeira de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0140145167826333
dc.contributor.referee1Paula, Geyverson Teixeira de
dc.contributor.referee2Oliveira, Eduardo Sylvestre Lopes de
dc.contributor.referee3Almeida, Thales Eugenio Portes de
dc.creatorSoares, Israel Rodrigues
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8186266334097382
dc.date.accessioned2024-02-01T11:55:12Z
dc.date.available2024-02-01T11:55:12Z
dc.date.issued2023-12-18
dc.description.abstractThis work proposes an innovative control strategy for the Switched Reluctance Motor with the aim of minimizing torque ripple. The strategy is based on an algorithm for generating current profiles that prioritize the smooth commutation mode of the asymmetric half-bridge converter. This algorithm employs genetic algorithms to calculate these profiles through simulations in a finite element model developed based on a 6x4 Switched Reluctance Motor from the Laboratório de Ensaios de Pequenos Motores at the Universidade Federal de Goiás. To enhance the adaptability of the proposed control, the addition of a compensation derived from torque error to these profiles has been suggested. Simulations compared the Proposed Control with Direct Instantaneous Torque Control and the Proposed Control without the addition of compensation under various operating conditions. The results highlight significant average reductions in metrics used to evaluate torque ripple. In the Torque Ripple metric, there was an average reduction of 16.02% compared to Direct Instantaneous Torque Control and 13.14% compared to the Proposed Control without compensation. As for the Torque Ripple Factor metric, this reduction was 15.34% and 15.96%, respectively. The study concludes by affirming the good performance of the generated current profiles, demonstrating that the inclusion of compensation derived from torque error in these profiles was crucial for the low levels of torque ripple achieved by the proposed control technique.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Dayane Basílio (dayanebasilio@ufg.br) on 2024-01-31T15:34:49Z workflow start=Step: editstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 Dissertação - Israel Rodrigues Soares - 2023.pdf: 8724915 bytes, checksum: 19d14f17addfcd79e97b5aa9c77fe014 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoEste trabalho propõe uma estratégia inovadora de controle para o Motor a Relutância Variável com o objetivo de minimizar da ondulação de torque. A estratégia se baseia em um algoritmo para a geração de perfis de corrente que priorizam o modo de comutação suave do conversor de meia ponte assimétrica. Esse algoritmo utiliza algoritmos genéticos para o cálculo desses perfis através de simulações em um modelo de elementos finitos, desenvolvido com base em um Motor a Relutância Variável 6x4 do Laboratório de Ensaios de Pequenos Motores da Universidade Federal de Goiás. Para aprimorar a adaptabilidade do controle proposto, foi proposta a adição de uma compensação derivada do erro de torque a esses perfis. As simulações compararam o Controle Proposto com o Controle Direto de Torque Instantâneo e o Controle Proposto sem a adição da compensação, em diversas condições de operação. Os resultados destacam reduções médias significativas nas métricas usadas na avaliação da ondulação de torque. Na métrica Torque Ripple, houve redução média de 16,02% em relação ao Controle Direto de Torque Instantâneo e 13,14% em relação ao Controle Proposto sem a compensação. Quanto à métrica Torque Ripple Factor, essa redução foi de 15,34% e 15,96%, respectivamente. O estudo conclui atestando o bom desempenho dos perfis de corrente gerados, evidenciando que a inclusão da compensação derivada do erro de torque nesses perfis foi crucial para os baixos níveis de ondulação de torque alcançados pela técnica de controle proposta.
dc.identifier.citationSOARES, I. R. Minimização da ondulação de torque em motores a relutância variável por meio de correntes de fase de referência otimizadas por algoritmo genético. 2023. 92 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2023.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/13241
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMotor a relutância variávelpor
dc.subjectControle de ondulação de torquepor
dc.subjectAlgoritmo genéticopor
dc.subjectMétodo dos elementos finitospor
dc.subjectControle por histerese de correntepor
dc.subjectSwitched reluctance motoreng
dc.subjectTorque ripple controleng
dc.subjectGenetic algorithmeng
dc.subjectFinite element methodeng
dc.subjectHysteresis current controleng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::CIRCUITOS ELETRICOS, MAGNETICOS E ELETRONICOS::CIRCUITOS ELETRONICOS
dc.titleMinimização da ondulação de torque em motores a relutância variável por meio de correntes de fase de referência otimizadas por algoritmo genético
dc.title.alternativeMinimization of torque ripple in switched reluctance motors through reference phase currents optimized by genetic algorithmeng
dc.typeDissertação

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)