Reposicionamento in silico de fármacos para tratamento da Paracoccidioidomicose

dc.contributor.advisor-co1Horta, Carolina Andrade
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2018317447324228eng
dc.contributor.advisor1Pereira, Maristela
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1345781867765758eng
dc.contributor.referee1Pereira, Maristela
dc.contributor.referee2Rossi, Nilce Maria Martinez
dc.contributor.referee3Mottin, Melina
dc.contributor.referee4Amaral, André Correa
dc.contributor.referee5Neves, Bruno Junior
dc.creatorOliveira, Amanda Alves de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0037945654773273eng
dc.date.accessioned2019-06-27T12:49:30Z
dc.date.issued2018-03-07
dc.description.abstractParacoccidioidomycosis (PCM) is a systemic mycosis, caused by thermally dimorphic fungus Paracoccidioides spp., common in Latin America. PCM treatment is long-term chemotherapeutic approach and causes adverse effects. The study goal was drug repositioning with more efficient and safer PCM treatment. It was used data from different lineages of Paracoccidioides spp., Pb01, Pb03 and Pb18. The orthologous proteins were selected from the protein comparison of three isolates, posteriorly, those proteins were compared with proteins of two drugs databases, DrugBank and Therapeutic Target Database (TTD) aiming to identify drugs that had those proteins as target. The Blast P was performed to analyze the percentage of similar character between fungus proteins with drugs banks proteins. Posteriorly, Paracoccidioides spp. proteins were compared with Saccharomyces cerevisiae essential proteins, getting 45 orthologous proteins that were submitted to homology modeling and molecular docking. The results were analyzed, and 17 compounds were selected to be tested in vitro for in silico results confirmation.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2019-06-25T17:06:56Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Amanda Alves de Oliveira - 2018.pdf: 5016636 bytes, checksum: c2c4efa331301346f2bc617903b7b03d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-06-27T12:49:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Amanda Alves de Oliveira - 2018.pdf: 5016636 bytes, checksum: c2c4efa331301346f2bc617903b7b03d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-06-27T12:49:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Amanda Alves de Oliveira - 2018.pdf: 5016636 bytes, checksum: c2c4efa331301346f2bc617903b7b03d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-03-07eng
dc.description.resumoA paracoccidioidomicose (PCM) é uma micose sistêmica, causada pelos fungos termo dimórficos Paracoccidioides spp, comum na América Latina. O tratamento da PCM é de longa duração, feito com quimioterápicos que causam efeitos adversos. O objetivo desse trabalho foi reposicionar fármacos mais seguros e com maior eficácia para o tratamento da PCM. Foram utilizados dados de diferentes linhagens de Paracoccidioides spp. Pb01, Pb03 e Pb18. As proteínas ortólogas foram selecionadas a partir da comparação das proteínas dos três isolados, posteriormente, essas proteínas foram comparadas com as proteínas dos bancos de dados DrugBank e Therapeutic Target Database (TTD), visando a identificação de fármacos que tivessem essas proteínas como alvo. O blast P foi realizado para analisar a porcentagem de caracteres similares existente entre as proteínas do fungo com as proteínas dos bancos de fármacos. Em seguida, as proteínas ortólogas foram comparadas com os genes essenciais de Saccharomyces cerevisiae, obtendo, 45 proteínas ortólogas que foram submetidas a modelagem por homologia e ancoragem molecular. Os resultados foram analisados e 17 fármacos selecionados para a validação dos resultados in silico, por intermédio de testes in vitro.eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Amanda Alves de. Reposicionamento in silico de fármacos para tratamento da Paracoccidioidomicose. 2018. 118 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Tropical e Saúde Publica) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9742
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentInstituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectParacoccidioides spppor
dc.subjectParacoccidioidomicosepor
dc.subjectReposicionamento de fármacospor
dc.subjectHomologiapor
dc.subjectAncoragem molecularpor
dc.subjectParacoccidioidomycosiseng
dc.subjectDrug repositioningeng
dc.subjectHomologyeng
dc.subjectMolecular dockingeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIAeng
dc.titleReposicionamento in silico de fármacos para tratamento da Paracoccidioidomicoseeng
dc.title.alternativeDrug repositioning in silico for Paracoccidioidomycosis treatmenteng
dc.typeDissertaçãoeng

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - Amanda Alves de Oliveira - 2018.pdf
Tamanho:
4.78 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: