Proximal point methods for multiobjective optimization in riemannian manifolds
dc.contributor.advisor1 | Bento, Glaydston de Carvalho | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1089906772427394 | eng |
dc.contributor.referee1 | Bento, Glaydston de Carvalho | |
dc.contributor.referee2 | Oliveira, Paulo Roberto | |
dc.contributor.referee3 | Santos, Paulo Sérgio Marques dos | |
dc.contributor.referee4 | Cruz Neto, João Xavier da | |
dc.contributor.referee5 | Ferreira, Orizon Pereira | |
dc.creator | Meireles, Lucas Vidal de | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9108358595172188 | eng |
dc.date.accessioned | 2019-03-29T13:49:52Z | |
dc.date.issued | 2019-02-26 | |
dc.description.abstract | In this work, two different proximal-type methods are investigated in the Riemannian context, namely, an exact and an inexact version. Two strategies were used to analyze these methods. For the exact version, we used a direct approach by investigating the regularized problem, not considering any convexity assumption over the constraint sets, that determine the vectorial improvement steps, which replaces the classical approach via scalarization. To study the inexact version, a definition of the approximate Pareto efficient solution is introduced. For the convex case on Hadamard manifolds, full convergence of both methods to a weak Pareto optimal point is obtained. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Ana Caroline Costa (ana_caroline212@hotmail.com) on 2019-03-28T18:36:51Z No. of bitstreams: 2 Tese - Lucas Vidal de Meireles - 2019.pdf: 1345051 bytes, checksum: 426759fdd43063c99bbba410a09a38b3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-03-29T13:49:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Lucas Vidal de Meireles - 2019.pdf: 1345051 bytes, checksum: 426759fdd43063c99bbba410a09a38b3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-03-29T13:49:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Lucas Vidal de Meireles - 2019.pdf: 1345051 bytes, checksum: 426759fdd43063c99bbba410a09a38b3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-02-26 | eng |
dc.description.resumo | Neste trabalho, dois diferentes métodos tipo-proximal são investigados no contexto Riemanniano, uma versão exata e uma inexata. Duas estratégias foram usadas a fim de analisar estes métodos. Para a versão exata, usamos uma abordagem direta investigando o problema regularizado, não considerando qualquer hipótese de convexidade sobre os conjuntos de restrições, que fornece os passos de melhoria vetorial do subproblema proximal, o qual substitui a abordagem clássica via escalarização. Para estudar a versão inexata introduzimos uma definição de solução Pareto eficiente aproximada. No caso convexo, sobre variedades Hadamard, convergência total de ambos os métodos para um ponto Pareto fraco ótimo é obtido. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | MEIRELES, L. V. Proximal point methods for multiobjective optimization in riemannian manifolds. 2019. 49 f. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019. | eng |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9410 | |
dc.language | eng | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | eng |
dc.publisher.country | Brasil | eng |
dc.publisher.department | Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG) | eng |
dc.publisher.initials | UFG | eng |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Matemática (IME) | eng |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Otimização multiobjetivo | por |
dc.subject | Condições de otimalidade | por |
dc.subject | Método do ponto proximal | por |
dc.subject | Solução aproximada | por |
dc.subject | Variedades riemanniana | por |
dc.subject | Multiobjective optimization | eng |
dc.subject | Optimality conditions | eng |
dc.subject | Proximal point method | eng |
dc.subject | Approximate solution | eng |
dc.subject | Riemannian manifolds | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | eng |
dc.title | Proximal point methods for multiobjective optimization in riemannian manifolds | eng |
dc.title.alternative | Método do ponto proximal para otimização multiobjetivo em variedades riemannianas | por |
dc.type | Tese | eng |
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