Sobre a convergência de métodos de descida em otimização não-suave: aplicações à ciência comportamental

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dc.contributor.advisor-co1Ferreira, Orizon Pereira
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0201145506453251por
dc.contributor.advisor1Bento, Glaydston de Carvalho
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1089906772427394por
dc.contributor.referee1Bento, Glaydston de Carvalho
dc.contributor.referee2Ferreira, Orizon Pereira
dc.contributor.referee3Melo, Jefferson Divino Gonçalves de
dc.contributor.referee4Cruz Neto, João Xavier da
dc.contributor.referee5Santos, Sandra Augusta
dc.creatorSousa Júnior, Valdinês Leite de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0144367956615652por
dc.date.accessioned2017-02-22T13:04:40Z
dc.date.issued2017-02-03
dc.description.abstractIn this work, we investigate four different types of descent methods: a dual descent method in the scalar context and a multiobjective proximal point methods (one exact and two inexact versions). The first one is restricted to functions that satisfy the Kurdyka-Lojasiewicz property, where it is used a quasi-distance as a regularization function. In the next three methods, the objective is to study the convergence of a multiobjective proximal methods (exact an inexact) for a particular class of multiobjective functions that are not necessarily differentiable. For the inexact methods, we choose a proximal distance as the regularization term. Such a well-known distance allows us to analyze the convergence of the method under various settings. Applications in behavioral sciences are analyzed in the sense of the variational rationality approach.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2017-02-22T12:12:47Z No. of bitstreams: 2 Tese - Valdinês Leite de Sousa Júnior - 2017.pdf: 2145153 bytes, checksum: 388666d9bc1ff5aa261882785a3cc5e0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-02-22T13:04:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Valdinês Leite de Sousa Júnior - 2017.pdf: 2145153 bytes, checksum: 388666d9bc1ff5aa261882785a3cc5e0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-02-22T13:04:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Valdinês Leite de Sousa Júnior - 2017.pdf: 2145153 bytes, checksum: 388666d9bc1ff5aa261882785a3cc5e0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-02-03eng
dc.description.resumoNeste trabalho, investigaremos quatro tipos diferentes de métodos de descida: um método de descida dual e três versões do método do ponto proximal (exato e inexato) em otimização multiobjetivo. No primeiro, a análise de convergência será restrita a funções que satisfazem a propriedade Kurdyka-Lojasiewicz, onde é usada uma quase-distância como função regularizadora. Nos seguintes, o objetivo é estudar a convergência de uma versão exata e duas versões inexatas do método de ponto proximal em otimização multiobjetivo para uma classe particular de funções multiobjetivo que não são necessariamente diferenciáveis. Para os métodos inexatos, escolhemos uma distância proximal como termo regularizador. Aplicações em ciência comportamental serão analisadas no sentido da abordagem da teoria de racionalidade variacional.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSOUSA JÚNIOR, V. L. Sobre a convergência de métodos de descida em otimização não-suave: aplicações à ciência comportamental. 2017.62 f. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6864
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Matemática e Estatística - IME (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemática (IME)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMétodos de descidapor
dc.subjectPropriedade Kurdyka-Lojasiewiczpor
dc.subjectOtimização multiobjetivopor
dc.subjectCiência comportamentalpor
dc.subjectRacionalidade variacionalpor
dc.subjectMétodo do ponto proximalpor
dc.subjectDescent methodseng
dc.subjectKurdyka-Lojasiewicz propertyeng
dc.subjectMultiobjective optimizationeng
dc.subjectBehavioral scienceseng
dc.subjectVariational rationalityeng
dc.subjectProximal point methodeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApor
dc.titleSobre a convergência de métodos de descida em otimização não-suave: aplicações à ciência comportamentalpor
dc.title.alternativeOn the convergence of descent methods in nonsmooth optimization: applications to behavioral scienceeng
dc.typeTesepor

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