Caracterização e mapeamento biofísico ambiental da bacia hidrográfica do rio vermelho a partir de dados remotamente sensoriados

Santos, Pablo Santana

Caracterização e mapeamento biofísico ambiental da bacia hidrográfica do rio vermelho a partir de dados remotamente sensoriados

dc.contributor.advisor1	Ferreira Júnior, Laerte Guimarães
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8647270006257055	eng
dc.contributor.referee1	Brreira, Celene Cunha Monteiro Antunes
dc.contributor.referee2	Oliveira, José de
dc.contributor.referee3	Vieira, Pedro Alves
dc.contributor.referee4	Brito, Jorge Luís
dc.creator	Santos, Pablo Santana
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/0760329930979190	eng
dc.date.accessioned	2015-02-05T09:54:10Z
dc.date.issued	2014-05-15
dc.description.abstract	The agricultural expansion in the Brazilian Cerrado represents nowadays more than half of the total biome area, where conversion of the natural vegetation to pasturelands is the main dynamics imposed by the productive sector along the relatively recent historical occupation process. Such transformations tend to create distinct spatial patterns regarding the biophysical behavior of the main existent vegetation formations, which can be identified and discriminated through a variety of available remote sensing products. This study, focused on the rio Vermelho watershed, a representative unit of the Cerrado biome, and considering a variety of satellite data for the 2001 – 2011 period, pursued a detailed analysis of the biophysical responses in face of the historical processes that determined and shaped the landscape transformations. Specifically, the following datasets were utilized: MODIS (vegetation index, evapotranspiration and primary productivity) and TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission) precipitation. Our results indicated that climatic factors, such as seasonality, have a direct influence on biomass levels of key vegetation formations, particularly those with shallow root systems, for which reductions in radiometric values, as high as 50%, could be observed during the dry season. In fact, natural vegetation areas, comparatively to areas dominated by cultivated pastures, show very distinct and significant biophysical behavior (p < 0.05). Likewise, two major landscapes could be identified, i.e. “Region 1” and “Region 2”, where converted and remnant vegetation areas predominate, respectively. The distribution of natural and cultivated pastures seems to be related to local edafoclimatic factors, such as soil (depth/lithic content) and water availability, which explain the occurrence of most grass species. Based on field biomass, it is possible to say: 1) cultivated pastures found in “Region 1” are slightly more productive comparatily to those from “Region 2” (for both dry- and wet-seasons) and 2) there is a correspondence between “natural” and “cultivated” green biomass during the dry season, as opposed to the wet season. However, and based on the seasonal moderate spatial resolution MODIS images, it is not possible to separate between natural and cultivated pastures. In fact, such separation can be accomplished via the supervised classification (Support Vector Machine) of medium spatial resolution imagery (Landsat). Based on high spatial resolution (5m) RapidEye/BlackBridge images, it was produced a land cover / land use map for the entire basin at the 1:50.000 scale, in which it was possible to discriminate the major converted and natural physiognomies, and distinct grass species, in particular (Overall Accuracy ~ 90% and Kappa = 0.83).	eng
dc.description.provenance	Submitted by Luanna Matias (lua_matias@yahoo.com.br) on 2015-02-04T19:08:20Z No. of bitstreams: 3 Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 01.pdf: 5282585 bytes, checksum: fab627afa4b6a3b55752f51b90659610 (MD5) Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 02.pdf: 3067324 bytes, checksum: d46d29a129169e109e2f94a8068ec633 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)	eng
dc.description.provenance	Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-02-05T09:54:10Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 01.pdf: 5282585 bytes, checksum: fab627afa4b6a3b55752f51b90659610 (MD5) Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 02.pdf: 3067324 bytes, checksum: d46d29a129169e109e2f94a8068ec633 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)	eng
dc.description.provenance	Made available in DSpace on 2015-02-05T09:54:10Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 01.pdf: 5282585 bytes, checksum: fab627afa4b6a3b55752f51b90659610 (MD5) Tese - Pablo Santana Santos - 2014 - Parte 02.pdf: 3067324 bytes, checksum: d46d29a129169e109e2f94a8068ec633 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-05-15	eng
dc.description.resumo	A expansão da atividade agropecuária no Cerrado brasileiro representa hoje mais da metade da área total deste bioma, onde a conversão das áreas naturais em pastagens cultivadas foi a principal dinâmica imposta pelo setor produtivo ao longo de um processo histórico de ocupação relativamente recente. Tais transformações tendem a resultar em padrões espaciais distintos quanto ao comportamento biofísico das principais formações vegetais existentes, os quais podem ser identificados e discriminados através dos vários produtos de sensoriamento remoto disponíveis. O presente trabalho, ao utilizar a bacia hidrográfica do rio Vermelho como unidade experimental do bioma Cerrado, teve como objetivo principal realizar uma análise detalhada das respostas biofísicas frente aos processos históricos que condicionaram as transformações na paisagem, considerando o período entre 2001 a 2011, e uma ampla base de dados satelitária, obtida a partir dos produtos MODIS (índice de vegetação, evapotranspiração, produtividade primária) e TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission/precipitação). Os nossos resultados evidenciam que fatores climáticos, a exemplo da sazonalidade, tem uma influência direta na biomassa das principais formações vegetais, principalmente àquelas que apresentam sistemas radiculares superficiais, com reduções nos valores radiométricos de até 50% durante o período da seca. De forma significativa, as áreas de vegetação natural, comparadas às áreas de pastagens cultivadas, apresentaram comportamentos distintos do ponto de vista biofísico (p < 0,05). Em fato, dois macroambientes puderam ser definidos para a área de estudo, onde predominam a ocupação antrópica (“Região 1”) e a vegetação natural remanescente (Região 2), respectivamente. A distribuição das pastagens cultivadas e naturais está associada a fatores edafoclimáticos locais, como características de solo (profundidade/pedregosidade) e disponibilidade hídrica, os quais explicam a ocorrência da maioria das espécies forrageiras. Com base nos dados de biomassa coletados em campo, é possível afirmar: 1) as pastagens cultivadas encontradas na “Região 1” são ligeiramente mais produtivas do que as encontradas na “Região 2”, tanto no período seco quanto chuvoso, e 2) há uma correspondência entre a biomassa verde encontrada no período seco para as duas categorias de pastagens, ao contrário do observado no período chuvoso. Entretanto, e tendo por base as imagens biofísicas sazonais de resolução espacial moderada (MODIS), não é possível separar entre pastagens nativas e cultivadas. Por sua vez, esta separação se mostra possível através da classificação supervisionada (Support Vector Machine) de imagens de resolução espacial média (Landsat). Com base em imagens RapidEye/BlackBridge, com resolução espacial de 5m, foi produzido um mapa de cobertura e uso da terra à escala de 1:50.000, no qual foi possível separar as áreas de pastagens quanto à sua tipologia, bem como individualizálas em outras formas de uso e fito-fisionomias remanescentes (Acurácia Total ~ 90% e Kappa = 0,83).	eng
dc.description.sponsorship	Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq	eng
dc.format	application/pdf	*
dc.identifier.citation	SANTOS, Pablo Santana. Caracterização e mapeamento biofísico ambiental da bacia hidrográfica do rio vermelho a partir de dados remotamente sensoriados. 2014. 149 f. Tese (Doutorado em Geografia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014.	eng
dc.identifier.uri	http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4084
dc.language	por	eng
dc.publisher	Universidade Federal de Goiás	eng
dc.publisher.country	Brasil	eng
dc.publisher.department	Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG)	eng
dc.publisher.initials	UFG	eng
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Geografia (IESA)	eng
dc.rights	Acesso Aberto
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Sensoriamento remoto	por
dc.subject	Pastagem	por
dc.subject	Análise biofísica	por
dc.subject	Remote sensing	eng
dc.subject	Pasture	eng
dc.subject	Biophysical analysis	eng
dc.subject.cnpq	CONSERVACAO DA NATUREZA::CONSERVACAO DE BACIAS HIDROGRAFICAS	eng
dc.thumbnail.url	http://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/16487/Tese%20-%20Pablo%20Santana%20Santos%20-%202014%20-%20Parte%2001.pdf.jpg	*
dc.thumbnail.url	http://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/16489/Tese%20-%20Pablo%20Santana%20Santos%20-%202014%20-%20Parte%2002.pdf.jpg	*
dc.title	Caracterização e mapeamento biofísico ambiental da bacia hidrográfica do rio vermelho a partir de dados remotamente sensoriados	eng
dc.title.alternative	Characterization and mapping biophsical environment of the rio Vermelho watershed from remotely sensed data	eng
dc.type	Tese	eng