Avaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigado

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Heinemann, Alexandre Bryan
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0452123469996239pt_BR
dc.contributor.referee1Heinemann, Alexandre Bryan
dc.contributor.referee2Oliveira, Henrique Fonseca Elias de
dc.contributor.referee3Castro, João Rodrigo de
dc.creatorMenezes, Caio Teodoro
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5284071125099120pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-14T14:42:07Z
dc.date.available2021-05-14T14:42:07Z
dc.date.issued2021-02-25
dc.description.abstractIn Brazil, there are two main rice producing regions, subtropical and tropical. In the subtropical region, production is more stable whereas in the tropical region it is still unstable. This difference is caused by environmental and social factors. One way to improve this situation is by using crop models since they can capture environmental and management interactions. This study aims to assess, first, the gridded weather database (GWD) used as an input in crop modelling. Verifying the feasibility of DailyGridded and NASA/POWER datasets in ORYZA (v3) crop model, using upland rice in the tropical region considering sandy and clay soil conditions. In the second phase, we calibrate and validate two rice crops for the tropical region so their feasibility in studies on tropical region could be checked. In the first chapter, it is observed that both GWD are more reliable only when there is no drought stress, due to uncertainties created by GWD-based rainfall. This error is higher in sandy soil conditions. In the second chapter, two rice crops, BRS Catiana and IRGA 424, are calibrated using data from two trials carried out in Goianira-GO, showing a good agreement in this step. On the validation step, we observe a yield bias as a function of latitude, with a tendency to overestimate results in places nearby the calibration area and underestimate them on locations further north. For those reasons these calibrated crops are not indicated to be used in studies regarding the tropical region.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2021-05-10T16:45:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf: 2931815 bytes, checksum: 9968381e45d7da8b48d41902620a60ba (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com), reason: Observe que é agronomia e selecionou agronegácio Programa de Pós-graduação em Agronegócio (EA) Citação: MENEZES , C. T. Avaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigado. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Agronegócio) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021. on 2021-05-11T10:54:51Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2021-05-12T15:00:05Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf: 2931815 bytes, checksum: 9968381e45d7da8b48d41902620a60ba (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com), reason: Observe o nome do programa na citação MENEZES, C. T. Avaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigado. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Agronegócio) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021. on 2021-05-13T12:06:36Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2021-05-14T14:08:50Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf: 2931815 bytes, checksum: 9968381e45d7da8b48d41902620a60ba (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2021-05-14T14:42:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf: 2931815 bytes, checksum: 9968381e45d7da8b48d41902620a60ba (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-05-14T14:42:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf: 2931815 bytes, checksum: 9968381e45d7da8b48d41902620a60ba (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2021-02-25en
dc.description.resumoNo Brasil, o arroz é produzido em ambiente subtropical e tropical, no ambiente subtropical a produção está mais consolidada, ao passo que no ambiente tropical ainda há uma maior instabilidade na produção, por conta de fatores ambientais e socioeconômicos. Uma forma de sanar essa instabilidade é através de estudos com modelos de simulação de culturas, uma vez que estes são sensíveis às condições ambientais e de manejo. Desta forma, esse estudo objetivou primeiro avaliar bancos de dados climáticos utilizados em modelos de simulação de cultura, bem como a interação desses dados com o solo e, posteriormente, avaliar a possibilidade de uso do modelo ORYZA (v3) para a região de arroz tropical. No primeiro capítulo são avaliados os bancos de dados de estações meteorológicas virtuais Daily Gridded e NASA/POWER, bem como a sua aplicação no modelo ORYZA (v3), utilizando arroz de sequeiro na região tropical simulado em solo arenoso e argiloso. No segundo capítulo, é feita a calibração e parametrização de dois cultivares de arroz irrigado para a região tropical de modo a checar a viabilidade do modelo ORYZA (v3) para estudos na região tropical. Verifica-se no primeiro capítulo que as estações virtuais são confiáveis apenas para condições em que não há déficit hídrico, devido às incertezas geradas pela interpolação da variável precipitação. Esse erro aparenta ser maior quando as simulações ocorreram em solos arenosos. No segundo capítulo é feita a calibração de dois cultivares de arroz irrigado, BRS Catiana e IRGA 424, utilizando dados de ensaios conduzidos em Goianira-GO, mostrando um bom ajuste do modelo aos ensaios utilizados na calibração. Na etapa da validação observa-se um viés do modelo em função da latitude, com tendência de subestimar resultados em estados mais ao norte e superestimar próximo ao ponto de calibração. Esse viés torna incerto a aplicação do modelo em toda a região tropical.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpt_BR
dc.identifier.citationMENEZES, C. T. Avaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigado. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11375
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectGrãospor
dc.subjectModelos de simulação de culturapor
dc.subjectOryza sativa L.por
dc.subjectProdutividadepor
dc.subjectGrainseng
dc.subjectCrop simulation modelseng
dc.subjectYieldeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLOpt_BR
dc.titleAvaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigadopt_BR
dc.title.alternativeThe evaluation of gridded weather datasets and ORYZAv3 model for tropical rice in Brazileng
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdf
Tamanho:
2.8 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Mestrado em Agronomia (EA)