Aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação de desempenho das unidades acadêmicas de uma universidade federal

dc.contributor.advisor1Fuchigami, Hélio Yochihiro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3025165325162182eng
dc.contributor.referee1Fuchigami, Hélio Yochihiro
dc.contributor.referee2Fonseca, Marcelo Nunes
dc.contributor.referee3Caldeira, Pedro Jorge Zany Pampulim Martins
dc.creatorMelo, Hugo Marciano de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3390398016169707eng
dc.date.accessioned2019-05-31T15:17:30Z
dc.date.issued2019-04-30
dc.description.abstractIn a context of political reforms, economic and financial crisis and criticism of the Public Administration, managers and civil servants are expected to respond to the demands of society with greater quality and efficiency. In the context of the Federal Institutions of Higher Education, greater efficiency will be noticed when its teaching, research and extension activities produce the maximum results using the minimum resources available. This research uses the DEA model, with the aid of the Multicri-teria Combinatorial for Scenarios Method for selection of variables, in order to obtain comparative efficiency between academic units of the UFG for the year 2017. As results, it was observed that the UFG operated with technical efficiency of 70.47%, but with an overall efficiency of only 54.84% and that among the 27 Academic Units analyzed, only two are efficient, three have productive inefficiency and the others have inefficiency pure and productive. It concludes that the adoption of the DEA technique in conjunction with other techniques for calculating performance and evaluating results emerges as important mechanisms for identifying failures or pos-sibilities for improvements in the internal dimensions of the institution.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-05-31T14:01:03Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hugo Marciano de Melo - 2019.pdf: 3307747 bytes, checksum: df9e93c855f390b247433d955b6dc4db (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2019-05-31T15:17:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hugo Marciano de Melo - 2019.pdf: 3307747 bytes, checksum: df9e93c855f390b247433d955b6dc4db (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-05-31T15:17:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hugo Marciano de Melo - 2019.pdf: 3307747 bytes, checksum: df9e93c855f390b247433d955b6dc4db (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-04-30eng
dc.description.resumoEm um contexto de reformas políticas, crise econômico-financeira e críticas à Administração Pública cabem aos gestores e servidores públicos responderem às demandas da sociedade com maior qualidade e eficiência. No contexto das Instituições Federais de Ensino Superior, uma maior eficiência será notada quando suas atividades de ensino, pesquisa e extensão, produzirem o máximo dos resultados utilizando-se o mínimo de recursos disponíveis. Esta pesquisa utiliza-se do modelo DEA, com o auxílio do Método Multicritério Combinatório por Cenários para seleção das variáveis, na obtenção de eficiência comparativa entre unidades acadêmicas da UFG para o ano de 2017. Como resultados, observou-se que a UFG operou com eficiência técnica de 70,47%, mas com eficiência global de apenas 54,84% e que dentre as 27 Unidades Acadêmicas analisadas, apenas duas são eficientes, três apresentam ineficiência produtiva e as restantes apresentam ineficiência pura e produtiva. Conclui que a adoção da técnica DEA aliada a outras técnicas de cálculo de desempenho e avaliação de resultados surge como mecanismos importantes de identificação de falhas ou possibilidades de melhorias nos dimensionamentos internos da instituição.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMELO, H. M. Aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação de desempenho das unidades acadêmicas de uma universidade federal. 2019. 90 f. Dissertação (Mestrado em Administração Pública em Rede Nacional) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9670
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências e Tecnologia - FCT (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPROFIAP - Programa de Pós-graduação em Administração Pública Andifes (FCT)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAnálise Envoltória de Dadospor
dc.subjectUnidades acadêmicaspor
dc.subjectAnálise de desempenhopor
dc.subjectData Envelopment Analysiseng
dc.subjectAcademic unitseng
dc.subjectPerformance analysiseng
dc.subject.cnpqADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICAeng
dc.titleAplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação de desempenho das unidades acadêmicas de uma universidade federaleng
dc.title.alternativeApplication of Data Envelopment Analysis (DEA) for performance evaluation of academic units of a federal universityeng
dc.typeDissertaçãoeng

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Dissertação - Hugo Marciano de Melo - 2019.pdf
Tamanho:
3.15 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.11 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: