Estimativa do yield gap para a cultura da soja em nível de fazenda no Estado de Goiás

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dc.contributor.advisor1Battisti, Rafael
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9350992609794419pt_BR
dc.contributor.referee1Battisti, Rafael
dc.contributor.referee2Heinemann, Alexandre Bryan
dc.contributor.referee3Pialu, Felipe Gustavo
dc.creatorSantos, Thaynara Garcia
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2539152857517581pt_BR
dc.date.accessioned2021-04-14T12:40:01Z
dc.date.available2021-04-14T12:40:01Z
dc.date.issued2021-02-22
dc.description.abstractSoybean (Glycine max (L) Merrill) is the main crop in Brazilian agribusiness, playing a very important role in the country's economy. The grains area widely uses and their derivatives as a source of protein and energy. Soybeans is used to supply the world requirement for food. This bring attention to the necessary conditions for cultivating the crop is one of the essential steps to obtain high yield, mainly climatic conditions in the areas where the crop will be grown. The association of unfavorable climate and inefficient agricultural management may be responsible due to the low production of soybeans and thus not meeting world demand. The agriculture is modernizing and paying attention to market demands through technologies and research to supply the require food demand for future generation. Based on questions, it is possible to estimate the yield gap of agricultural crops that allow us to differentiate the types and levels of existing production and to quantify as breaks caused by water deficit and agricultural management through data obtained from productivity simulation models. The aim of this work was to estimate the yield gap of soybean at farm level in the central region of the State of Goiás, Brazil, under Cerrado conditions, evaluating the interaction between climate, and management associated with leaf nutritional level and soil penetration resistance. The study was carried out in 13 soybean commercial cultivation areas under no-tillage system, of five farmers, at the municipalities of Avelinópolis, Heitoraí, Trindade and São Luiz do Norte, in the 2019/2020 growing season. At the farm level, it was found that the areas of the highest agricultural efficiencies (AE) were obtained the lowest climatic efficiencies (CE). This lead to climatic conditions caused the greatest yield gap when compared to yield gap by management. There was a positive correlation between AE and the levels of N, K, Cu and B collected in the leaf analysis and resistance to soil penetration, proving that these were limiting factor for a better crop development.eng
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dc.description.resumoA soja (Glycine max (L) Merrill) é considerada a principal cultura do agronegócio brasileiro, desempenhando um papel muito importante na economia do país. Com um amplo aproveitamento dos grãos e seus derivados como fonte de proteína e energia, a cultura da soja é amplamente utilizada para suprir a necessidade alimentícia da população mundial. Visto que atentar-se para as condições necessárias de cultivo da cultura é um dos passos essenciais para a obtenção de altas produtividades, principalmente as condições climáticas das áreas em que as plantas serão inseridas, pois o clima não favorável associado com um manejo agrícola ineficiente pode ser responsável pela baixa produção de grãos de soja e assim não atender a demanda mundial. Diante do cenário atual, a agricultura vem cada vez mais se modernizando e atentando-se as demandas do mercado através de tecnologias e pesquisas. Com base nestes quesitos, é possível estimar o yield gap dos cultivos agrícolas que nos permite diferenciar os tipos e níveis de produtividades existentes e quantificar as quebras ocasionadas por déficit hídrico e por manejo agrícola através de dados obtidos a partir de modelos de simulação de produtividade. Objetivou-se com este trabalho estimar o yield gap da cultura da soja em nível de fazenda na região central do Estado de Goiás, sob condições de Cerrado, avaliando a interação entre clima, e manejo associado ao nível nutricional foliar e resistência a penetração no solo. O estudo foi realizado em 13 áreas de cultivo de soja em lavouras comerciais sob sistema de plantio direto, de cinco produtores rurais, localizadas nos municípios de Avelinópolis, Heitoraí, Trindade e São Luiz do Norte, no estado de Goiás na safra 2019/2020. Verificou-se a nível de fazenda que as áreas em que se obteve as maiores eficiências agrícolas (EA) foram as áreas em que se obteve as menores eficiências climáticas (EC), ou seja, as condições climáticas ocasionaram os maiores yield gap quando comparado ao yield gap por manejo em todas as áreas estudadas. Houve uma correlação positiva entre a EA e os níveis de N, K, Cu e B obtidos na análise de folha e a resistência a penetração do solo se mostrou um fator limitante para um melhor desenvolvimento da cultura.pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, T. G. Estimativa do yield gap para a cultura da soja em nível de fazenda no Estado de Goiás. 2021. 63 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11249
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectGlycine max (L) Merrillpor
dc.subjectCondições climáticaspor
dc.subjectManejo agrícolapor
dc.subjectFertilidade do solopor
dc.subjectResistência a penetraçãopor
dc.subjectGlycine max (L) Merrilleng
dc.subjectClimate conditionseng
dc.subjectAgricultural managementeng
dc.subjectSoil fertilityeng
dc.subjectPenetration resistanceeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.titleEstimativa do yield gap para a cultura da soja em nível de fazenda no Estado de Goiáspt_BR
dc.title.alternativeYield gap for soybean at farm level in the Goiás state, Brazileng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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