Caracterização ecossistêmica e funcional das pastagens brasileiras

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dc.contributor.advisor-co1Pinto, Alexandre de Siqueira
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6624723278135170pt_BR
dc.contributor.advisor1Ferreira, Laerte Guimarães
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8647270006257055pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, Laerte Guimarães
dc.contributor.referee2Costa Junior, Ciniro
dc.contributor.referee3Assad, Eduardo Delgado
dc.contributor.referee4Ramos Neto, Mario Barroso
dc.contributor.referee5Bustamante, Mercedes Maria da Cunha
dc.creatorSantos, Claudinei Oliveira dos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2396479143060437pt_BR
dc.date.accessioned2023-02-27T12:47:12Z
dc.date.available2023-02-27T12:47:12Z
dc.date.issued2021-07-08
dc.description.abstractLivestock activity occupies ~67% of the global area used for agricultural activity, being directly related to important issues for humanity such as food security and the need to mitigate greenhouse gas emissions - GHG. In Brazil, the sixth largest emitter of GHG, land use and land cover activity is the main source of emissions. Considering that most of the pastures in Brazil present some level of degradation, in these areas there is a great opportunity to mitigate GHG emissions. In this study, three important aspects of this land use class are analyzed: The influence of climatic seasonality on biomass and on the spectral response of pasture areas at different spatial scales; The potential of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), obtained by remote sensing for the mapping of pasture quality, and analysis of spatial patterns in national scale; And estimates of carbon stock in soil and aboveground biomass of pastures in the Cerrado biome, using models based on ecosystem processes. We observed that annual mean and variation of biomass stocks varied with spatial scale, and there were no significant differences in these stocks during the dry and rainy seasons due to grazing management strategies. The NDVI had low potential to predict the biomass stock of pastures in the evaluated areas, on the other hand, the potential as an pasture vigor indicator was high, showing a significant linear relation with the living/dead biomass ratio, especially in non-degraded pastures. The temporal pattern of the NDVI varied depending on the quality of the pasture and the spatial scale analyzed, indicating that it is not possible to establish single thresholds to map the condition of pastures in large areas like the Brazilian territory. From the mapping of pasture quality, it was possible to analyze their spatiotemporal dynamics. In this analysis, we identified an improvement in the brazilian pasture quality, with the area of gain quality being 2.7 times larger than the area of lost quality. The results correspond to the patterns observed in the literature and to the incentives for the recovery of pastures through programs such as the ABC Plan. The modeling of the dynamics and estimates of carbon stocks in the pasture areas of the Cerrado biome using the Century model, with the parameters adjusted to simulate the conventional pasture management in the biome, confirmed the versatility and robustness of the model, being effective in estimate carbon stocks in this areas, adequately reproducing the characteristic spatial patterns of seasonal influence in the Cerrado biome. In this sense, we believe that the results achieved through this study can contribute to a better characterization and understanding of pastures in Brazil.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2023-02-24T16:35:39Z No. of bitstreams: 2 Tese - Claudinei Oliveira dos Santos - 2021.pdf: 15747760 bytes, checksum: ba6bbc69e2cfd934fb8644270d27297e (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
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dc.description.resumoA atividade pecuária ocupa ~67% da área global destinada à atividade agrícola, estando diretamente relacionada a temas importantes para a humanidade como a segurança alimentar e a necessidade de mitigação das emissões de gases de efeito estufa - GEE. No Brasil, o sexto maior emissor de GEE, as mudanças de uso e cobertura da terra são a principal fonte de emissões. Considerando que grande parte das pastagens no Brasil apresentam algum nível de degradação, nestas áreas está uma oportunidade ímpar para mitigação de emissões de GEE. Nesta tese são analisados três aspectos importantes nesta classe de uso da terra: A influência da sazonalidade hídrica na biomassa e na resposta espectral das pastagens em diferentes escalas espaciais; O potencial do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), obtido por sensoriamento remoto para o mapeamento da qualidade das pastagens, e análise dos padrões espaciais em escala nacional; E estimativas do estoque de carbono no solo e na biomassa aérea das pastagens do bioma cerrado, por meio de modelos baseados em processos ecossistêmicos. Observamos que a média anual e amplitude dos estoques de biomassa variou em função da escala espacial, e não houve diferenças significativas nesses estoques durante as estações seca e chuvosa devido ao manejo por pastejo contínuo. O NDVI apresentou baixo potencial em prever o estoque de biomassa das pastagens nas áreas avaliadas, por outro lado, o potencial como indicador do vigor da pastagem foi alta, apresentando alta relação com a razão biomassa viva/morta, principalmente em pastagem não degradada. O padrão temporal do NDVI variou em função da qualidade da pastagem e escala espacial analisada, indicando que não é possível estabelecer limiares únicos para mapear a condição de pastagens em áreas tão amplas quanto o território brasileiro. A partir do mapeamento da qualidade das pastagens, foi possível analisar sua dinâmica espaço-temporal. Com essa análise, identificamos que houve ganhos de qualidade nas pastagens brasileiras, com a área que deixou de apresentar indícios de degradação sendo 2,7 vezes maior que a área que perdeu qualidade. Os resultados correspondem aos padrões observados na literatura e aos incentivos à recuperação das pastagens por meio de programas como o Plano ABC. A modelagem da dinâmica e estimativas dos estoques de carbono nas áreas de pastagens do bioma Cerrado por meio do modelo Century, com os parâmetros ajustados para simular o cenário de manejo convencional das pastagens no bioma, confirmou a versatilidade e robustez do modelo, sendo eficaz em estimar os estoques de carbono nas áreas analisadas, reproduzindo adequadamente os padrões espaciais característicos da influência sazonal no bioma Cerrado. Nesse sentido, acreditamos que os resultados alcançados por meio deste estudo podem contribuir para melhor caracterização e compreensão das pastagens no Brasil.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiáspt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA-SANTOS, C. Caracterização ecossistêmica e funcional das pastagens brasileiras. 2021. 80 f. Tese (Doutorado em Ciências Ambientais) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12653
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPastagenspor
dc.subjectPastagens degradadaspor
dc.subjectCarbonopor
dc.subjectSensoriamento remotopor
dc.subjectÍndice de vegetaçãopor
dc.subjectPastureseng
dc.subjectDegraded pastureseng
dc.subjectCarboneng
dc.subjectRemote sensingeng
dc.subjectVegetation indexeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA DE ECOSSISTEMASpt_BR
dc.titleCaracterização ecossistêmica e funcional das pastagens brasileiraspt_BR
dc.title.alternativeEcosystem and functional characterization of brazilian pastureseng
dc.typeTesept_BR

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