Estimação de parâmetros genéticos em populações de seleção recorrente em milho

dc.contributor.advisor-co1Chaves, Lázaro José
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9990967290797379eng
dc.contributor.advisor-co2Reis, Édesio Fialho dos
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4968560508763713eng
dc.contributor.advisor1Resende, Marcela Pedroso Mendes
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2080097211870591eng
dc.contributor.referee1Resende, Marcela Pedroso Mendes
dc.contributor.referee2Corrêa, Luiza Vasconcelos Tavares
dc.contributor.referee3Silva, Adelmo Resende da
dc.contributor.referee4Silva, Fernanda de Cássia
dc.creatorSilva, Érica Munique da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3081923545379768eng
dc.date.accessioned2020-01-24T10:26:17Z
dc.date.issued2018-08-02
dc.description.abstractAmong the several maize breeding methods (Zea mayz L.), recurrent selection using half-sib families is an efficient and easy-to-conduct strategy. The efficiency of this method depends, among other factors, on the estimation of genetic and phenotypic parameters during the selection cycles to guide the strategies of the breeding program and for selection to occur in the desired direction for the various traits of interest. The objective of this research was to estimate genetic and phenotypic parameters of two maize populations during the third cycle of recurrent selection, to evaluate its potential for future selection cycles and to verify the efficiency of indices for the simultaneous selection of multiple traits. 160 families of half-siblings of the populations CRE-01 and CRE-02 were evaluated in the experimental area of the School of Agronomy of UFG in the 2017/2018 growing season using a randomized block design with three replicates. The families were evaluated for male flowering (MF), female flowering (FF), flowering interval (FI), plant height (PH), ear height (EH), relative ear position (REP), ear length (EL), number of grain rows (NR), number of grains per row (NGR), lodging and breaking (LB), prolificacy (PROL), grain length (GL), ear diameter (ED),ears weight (EW), weight of four ears (W4E), weight of grains of four ears (WG4E), grain yield (GY), and weight of one hundred grain (W100). The selection gain for each traits and the gain with the indirect selection were estimated using the Smith and Hazel (ISH), Mulamba and Mock (IMM) and Z (IZ) indices. Significant differences were observed between families in both populations for all traits, except for GL and LB in CRE-02 population, indicating that populations have potential for continuity of the recurrent selection program. Inheritability estimates ranged from 6.54% for REP to 96.92% for EW. The selection gain varied from 1.66% (NR) to 45.56% (GY) in the CRE-01 population, and from 1.00% (GL) to 81.37% (EW) in the CRE-02 population. Genetic correlations were observed between GY and 11 (CRE-01) and 12 (CRE-02) of the 18 other traits evaluated, in the favorable sense for all the traits, except for PH and EH. There was a greater coincidence of families selected between ISH and IZ indexes (above 65%). In general, the IZ provided better gains for the traits of interest and it is recommended for multiple trait selection during recurrent maize selection program.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2020-01-23T12:24:08Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Érica Munique da Silva - 2018.pdf: 3415243 bytes, checksum: 0c27d94eae5ac933611320f365009e7a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2020-01-24T10:26:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Érica Munique da Silva - 2018.pdf: 3415243 bytes, checksum: 0c27d94eae5ac933611320f365009e7a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-01-24T10:26:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Érica Munique da Silva - 2018.pdf: 3415243 bytes, checksum: 0c27d94eae5ac933611320f365009e7a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-02eng
dc.description.resumoDentre os diversos métodos de melhoramento de milho (Zea mayz L.), a seleção recorrente utilizando progênies de meios-irmãos é uma estratégia eficiente e de fácil condução. A eficiência desse método depende, dentre outros fatores, da estimação de parâmetros genéticos e fenotípicos durante os ciclos de seleção para orientar as estratégias de condução do programa e para que a seleção ocorra no sentido desejado para os diversos caracteres de interesse. O objetivo desse trabalho foi estimar parâmetros genéticos e fenotípicos de duas populações de milho durante o terceiro ciclo de seleção recorrente, avaliar seu potencial para futuros ciclos de seleção everificar a eficiência de índices para seleção simultânea de múltiplos caracteres. Foram avaliadas 160 progênies de meios-irmãos das populações CRE-01 e CRE-02 na área experimental da Escola de Agronomia da UFG na safra 2017/2018 utilizando delineamento em blocos casualisados com três repetições. As progênies foram avaliadas para florescimento masculino (FM), florescimento feminino (FF), intervalo de florescimento (IF), altura de planta (AP), altura de espiga (AE), posição relativa da espiga (PRE), comprimento da espiga (CE), comprimento do grão (CG), diâmetro da espiga (DE), diâmetro do sabugo (DS), número de fileiras de grãos (NF), número de grãos por fileira (NGF), acamamento e quebramento (ACQB), prolificidade (PROL), peso de espiga (PE), peso de quatro espigas (P4E), peso de grão de quatro espigas (PG4E), peso de grãos (PG), e peso de cem grãos (P100). Estimou-se o ganho de seleção para cada caracter e o ganho com a seleção indireta sendo a seleção realizada considerando os índices de Smith & Hazel (ISH), Mulamba & Mock (IMM) e o Índice Z (IZ). Foram observadas diferenças significativas entre as progênies em ambas populações para todos os caracteres, exceto para CG e ACQB na população CRE-02, indicando que as populações têm potencial para continuidade do programa de seleção recorrente. As estimativas de herdabilidade variaram de 6,54% para PRE a 96,92% para PE. O ganho de seleção variou de 1,66% (NF) a 45,56% (PG) na população CRE-01, e de 1,00% (CG) a 81,37% (PE) na população CRE-02. O PG apresentou correlação genética com 11 (CRE-01) e 12 (CRE-02) dos 18 outros caracteres avaliados, no sentido favorável para todos os caracteres, exceto para AP e AE. Houve maior coincidência de progênies selecionadas entre os índices ISH e IZ (acima de 65%). De forma geral, o IZ proporcionou melhores ganhos para os caracteres de interesse, sendo recomendado para seleção de múltiplos caracteres durante o programa de seleção recorrente de milho.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSILVA, E. M. Estimação de parâmetros genéticos em populações de seleção recorrente em milho. 2018. 71 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10325
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (EA)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGenética quantitativapor
dc.subjectHerdabilidadepor
dc.subjectZea mays L.por
dc.subjectÍndice de seleçãopor
dc.subjectQuantitative geneticseng
dc.subjectHeritabilityeng
dc.subjectZea mays L.eng
dc.subjectSelection indexeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAeng
dc.titleEstimação de parâmetros genéticos em populações de seleção recorrente em milhoeng
dc.title.alternativeGenetic parameters estimatives in populations of recurrent selection in maizeeng
dc.typeDissertaçãoeng

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