Evapotranspiração das culturas do milho e feijão no bioma Cerrado utilizando sensoriamento remoto por drones e satélites
dc.contributor.advisor-co1 | Teixeira, Antônio Heriberto de Castro | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9956312513672760 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Júnior, José Alves | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3418524049655817 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Alves Júnior, José | |
dc.contributor.referee2 | Souza, João Maurício Fernandes | |
dc.contributor.referee3 | Giongo, Pedro Rogerio | |
dc.contributor.referee4 | Ferreira, Manuel Eduardo | |
dc.contributor.referee5 | Pena, Diogo Silva | |
dc.creator | Almeida, Fillipe de Paula | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6547698025908135 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-04-03T13:43:02Z | |
dc.date.available | 2023-04-03T13:43:02Z | |
dc.date.issued | 2023-02-28 | |
dc.description.abstract | Corn and beans are two of the main grains grown worldwide, with great importance in human and animal food. Corn cultivation is carried out mainly in the 1st and 2nd harvest, depending most of the time on rain and being vulnerable to dry spells. Likewise beans, which are mostly produced in the 2nd harvest. As a result, knowledge of crop evapotranspiration is essential to feed models for estimating and breaking productivity, managing water resources and managing irrigation. In this context, remote sensing becomes a viable alternative, with low operating costs and good accuracy. Thus, the objective of this work was to evaluate the performance of the Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving (SAFER) algorithm in estimating the current evapotranspiration (ETa) of corn and bean crops in the northwest region of Goiás. Both studies were carried out in ItaberaíGoiás in an area irrigated by center pivot in the year 2021. The research was carried out in two parts: the first was to evaluate the impact of bolting on the calculated ET in an area cultivated with corn. Images from a MicaSense Altum multispectral and thermal camera coupled to a drone and three different sources of albedo images were used: Landsat 8, Sentinel 2A and drone. The albedo from the drone was obtained through the camera's reflectance images. The second part was to evaluate the impact of different albedo sources on the calculated ET, also using the camera images, but using four albedo sources. For this, an albedometer was installed in the field. The ET estimated by each source was determined with the ET obtained by the FAO method, Embrapa and climatological water balance from statistical indices. Tasseling in the maize crop contaminated the NDVI and albedo pixels, leading to a greater underestimation in the reproductive phase. On average, the MDE (mean square error) and AME (mean absolute error) were close to 1 mm day-1. Estimation of ET by remote sensing is not recommended for the reproductive phase of maize. Estimation of the ETa for the common bean crop is recommended from multispectral and thermal camera images, with both surface albedo sources. The confidence index ranges from 0.91 to 0.97. ETDroneAlb showed lower error compared to the standard methods. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Leandro Machado (leandromachado@ufg.br) on 2023-03-28T18:09:30Z No. of bitstreams: 2 Tese - Fillipe de Paula Almeida - 2023.pdf: 5379149 bytes, checksum: 38e648c1e0934a5369384da3a47ca3d8 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2023-04-03T13:43:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Fillipe de Paula Almeida - 2023.pdf: 5379149 bytes, checksum: 38e648c1e0934a5369384da3a47ca3d8 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) | en |
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dc.description.resumo | O milho e o feijão são dois dos principais grãos cultivados em todo mundo, com grande importância na alimentação humana e animal. O cultivo do milho é realizado principalmente na 1ª e 2ª safra, dependendo na maioria das vezes das chuvas e sendo vulnerável a veranicos. Do mesmo modo o feijão, que é produzido na maior parte na 2ª safra. Com isso, o conhecimento da evapotranspiração da cultura é fundamental para a alimentação de modelos de estimativa e quebra de produtividade, gestão dos recursos hídricos e manejo da irrigação. Nesse contexto, o sensoriamento remoto se torna uma alternativa viável, de baixo custo de operação e de boa acurácia. Com isso, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do algoritmo Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving (SAFER) na estimativa da evapotranspiração atual (ETa) da cultura do milho e feijão na região noroeste de Goiás. Ambos os estudos foram realizados em Itaberaí-Goiás em área irrigada por pivô central no ano de 2021. A pesquisa foi elaborada em duas partes: na primeira foi avaliado o impacto do pendoamento no cálculo da ET em uma área cultivada com milho. Foi utilizado imagens de câmera multiespectral e termal MicaSense Altum acoplada a drone e três diferentes fontes de imagens de albedo: Landsat 8, Sentinel 2A e drone. O albedo proveniente do drone foi obtido através das imagens de reflectância da câmera. Na segunda parte foi avaliado o impacto de diferentes fontes de albedo no cálculo da ET, também utilizando as imagens da câmera, porém utilizando quatro fontes de albedo. Para isso, foi instalado em campo um albedômetro. A ETa estimada por cada fonte foi comparada com a ET obtida pelo método FAO, Embrapa e balanço hídrico climatológico a partir de índices estatísticos. O pendoamento na cultura do milho contaminou os pixels de NDVI e albedo levando a uma maior subestimativa na fase reprodutiva. Em média, os EQM (erro quadrado médio) e EMA (erro médio absoluto) ficaram próximos de 1 mm dia-1. A estimativa da ETa por sensoriamento remoto não é recomendada para a fase reprodutiva da cultura do milho. A estimativa da ETa para a cultura do feijão é recomendada a partir de imagens de câmera multiespectral e termal, com ambas as fontes de albedo de superfície. O índice de confiança variou de 0,91 a 0,97. A ETDroneAlb apresentou menor erro em comparação com os métodos padrões. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | pt_BR |
dc.identifier.citation | ALMEIDA, F. P. Evapotranspiração das culturas do milho e feijão no bioma Cerrado utilizando sensoriamento remoto por drones e satélites. 2023. 89 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12713 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Agronomia - EA (RMG) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFG | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Agronomia (EA) | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Necessidade hídrica | por |
dc.subject | Phaseulus vulgares | por |
dc.subject | Zea mays | por |
dc.subject | SAFER | por |
dc.subject | Geoprocessamento | por |
dc.subject | Water requirement | eng |
dc.subject | Phaseulus vulgares | eng |
dc.subject | Zea mays | eng |
dc.subject | SAFER | eng |
dc.subject | Geoprocessing | eng |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO | pt_BR |
dc.title | Evapotranspiração das culturas do milho e feijão no bioma Cerrado utilizando sensoriamento remoto por drones e satélites | pt_BR |
dc.title.alternative | Crop evapotranspiration of corn and dry bean in Brazilian savanna region using remote sensing by drones and satellites | eng |
dc.type | Tese | pt_BR |
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