Modelos mecanicistas para entender dinâmicas populacionais e adaptação termal como fatores emergentes

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Marco Júnior, Paulo De
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2767494720646648pt_BR
dc.contributor.referee1Marco Júnior, Paulo De
dc.contributor.referee2Silva, Daniel de Brito Cândido da
dc.contributor.referee3Prado, Paulo Inácio de Knegt López de
dc.contributor.referee4Paglia, Adriano Pereira
dc.contributor.referee5Andrade, André Felipe Alves de
dc.creatorOliveira, Carlos Eduardo Klein de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4755596702397346pt_BR
dc.date.accessioned2022-12-15T15:27:53Z
dc.date.available2022-12-15T15:27:53Z
dc.date.issued2021-11-30
dc.description.abstractAt first, I review the effects of temperature on organisms and higher levels of biological organization in the first chapter. After that, in the second chapter, my goal was to develop an IBM that predicts realistic population dynamics in different temperature regimes, and that can be general enough to account for the responses of a variety of species. I used theoretical knowledge of thermal ecology, coupled with some principles of dynamic energy budget theory to reach realistic population outcomes for generated random species. After those models were complete, in the third chapter, I incorporated variability and heritability in the organisms’ thermal traits, so that it was be possible to glimpse on the possibilities for fast adaptation to abrupt changes in temperature. A mechanistic approach to those questions can be important for theoretical developments, and may open possibilities to understanding of other questions related to models’ assumptions and predictions.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-12-14T12:51:02Z No. of bitstreams: 2 Tese - Carlos Eduardo Klein de Oliveira - 2022.pdf: 4792118 bytes, checksum: 62d01f419428c680dfc8d78bb4aa90e3 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-12-15T15:27:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Carlos Eduardo Klein de Oliveira - 2022.pdf: 4792118 bytes, checksum: 62d01f419428c680dfc8d78bb4aa90e3 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-12-15T15:27:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Carlos Eduardo Klein de Oliveira - 2022.pdf: 4792118 bytes, checksum: 62d01f419428c680dfc8d78bb4aa90e3 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2021-11-30en
dc.description.resumoPrimeiramente, no primeiro capítulo, apresentamos uma revisão sobre os efeitos da temperatura em organismos e níveis de organização superiores. No segundo capítulo, o objetivo foi de desenvolver um IBM realista em relação a interação de dinâmica populacional e regimes de flutuação de temperatura, que consiga ser geral o suficiente para ser aplicado a várias espécies. Nesse capítulo, usamos os avanços da ecologia termal apresentados no primeiro capítulo, acoplado a alguns princípios da teoria de orçamentos energéticos dinâmicos (teoria DEB) para obter resultados populacionais realistas e bem embasados para espécies virtuais geradas aleatoriamente. No terceiro capítulo, aplicamos o modelo desenvolvido a um cenário de mudança ambiental, incorporando variabilidade e herdabilidade nos traços, para assim simular adaptação rápida de maneira emergente, e consequentemente, gerar avanços teóricos para o sistema explorado.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiáspt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, C. E. K. Modelos mecanicistas para entender dinâmicas populacionais e adaptação termal como fatores emergentes. 2022. 120 f. Tese (Doutorado em Ecologia e Evolução) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12512
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RMG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ecologia e Evolução (ICB)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectModelo baseado em indiíduopor
dc.subjectDinâmica populacionalpor
dc.subjectTemperaturapor
dc.subjectAdaptação termalpor
dc.subjectEcologia termaleng
dc.subjectIndividual based modeleng
dc.subjectPopulation dynamicseng
dc.subjectTemperatureeng
dc.subjectThermal adaptationeng
dc.subjectThermal ecologyeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIApt_BR
dc.titleModelos mecanicistas para entender dinâmicas populacionais e adaptação termal como fatores emergentespt_BR
dc.title.alternativeMechanistic models for understanding population dynamics and thermal adaptation as emergent featureseng
dc.typeTesept_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Tese - Carlos Eduardo Klein de Oliveira - 2022.pdf
Tamanho:
4.57 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Doutorado em Ecologia e Evolução (ICB)