Metodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporais
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Data
2018-10-29
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Universidade Federal de Goiás
Resumo
This work proposes a methodology that uses spectral analysis and system identification in order to fill gaps in time series. The methodology proposes the implementation of predictions
in time series of physical and chemical variables that are related with flood areas that are collected with no frequency. It is used predictive neural network with autoregressive model and classification neural network. Collected values are extracted from the original data set in order to later test and validate the proposed methodology. The results demonstrated the effectiveness of the methodology, which is able to predict the behavior of different variables using the previously recognized patterns in the time series.
Descrição
Citação
BULHOES, J. S. Metodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporais. 2018. 150 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.