Metodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporais

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dc.contributor.advisor-co1Calheiros, Débora Fernandes
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6343238272229162eng
dc.contributor.advisor1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9073478192027867eng
dc.contributor.referee1Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.referee2Calheiros, Débora Fernandes
dc.contributor.referee3Oliveira, Sérgio Botelho de
dc.contributor.referee4Pinheiro Neto, Daywes
dc.contributor.referee5Oliveira, Marco Antonio Assfalk de
dc.creatorBulhões, Júnio Santos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8977468528143965eng
dc.date.accessioned2018-11-19T11:41:27Z
dc.date.issued2018-10-29
dc.description.abstractThis work proposes a methodology that uses spectral analysis and system identification in order to fill gaps in time series. The methodology proposes the implementation of predictions in time series of physical and chemical variables that are related with flood areas that are collected with no frequency. It is used predictive neural network with autoregressive model and classification neural network. Collected values are extracted from the original data set in order to later test and validate the proposed methodology. The results demonstrated the effectiveness of the methodology, which is able to predict the behavior of different variables using the previously recognized patterns in the time series.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-11-19T11:07:15Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Júnio Santos Bulhões - 2018.pdf: 4626907 bytes, checksum: 268499105ec64b2e9abf04faa47a91e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-11-19T11:41:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Júnio Santos Bulhões - 2018.pdf: 4626907 bytes, checksum: 268499105ec64b2e9abf04faa47a91e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-11-19T11:41:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Júnio Santos Bulhões - 2018.pdf: 4626907 bytes, checksum: 268499105ec64b2e9abf04faa47a91e2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-10-29eng
dc.description.resumoEste trabalho propõe metodologia que utiliza análise espectral em conjunto com modelo de identificação de sistema para preenchimento de lacunas em séries temporais. A metodologia propõe realizar previsão em séries temporais de variáveis físicas e químicas relacionadas as inundações com frequência de coleta variável. Utiliza-se rede neural artificial de previsão com modelo autorregressivo e rede neural classificatória. Valores coletados são armazenados para posteriormente testar e validar a metodologia proposta. Os resultados alcançados demonstram a eficácia da metodologia, que é capaz de prever o comportamento de diferentes variáveis utilizando os padrões reconhecidos previamente nas séries temporais.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationBULHOES, J. S. Metodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporais. 2018. 150 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9078
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIdentificação de sistemaspor
dc.subjectSistemas de previsãopor
dc.subjectVariáveis limnológicaspor
dc.subjectPantanalpor
dc.subjectSystem identificationeng
dc.subjectForecasting systemseng
dc.subjectLimnological variaeng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAeng
dc.titleMetodologia de previsão utilizando identificação de sistemas aplicada a séries temporaiseng
dc.title.alternativePrediction methodology using system identification applied to time serieseng
dc.typeDissertaçãoeng

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Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)