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dc.creatorBini, Luis Mauricio-
dc.creatorDiniz Filho, José Alexandre Felizola-
dc.date.accessioned2017-03-23T12:39:37Z-
dc.date.available2017-03-23T12:39:37Z-
dc.date.issued1995-03-
dc.identifier.citationBINI, Luis Mauricio; DINIZ FILHO, José Alexandre Felizola. Spectral decomposition in cluster analysis with applications to limnological data. Acta Limnologica Brasiliensia, Rio Claro, v. 7, n. 1, p. 35-40, mar. 1995.pt_BR
dc.identifier.issne- 2179-975X-
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/11620-
dc.description.abstractThe establishment of groups based on dendrograms obtained through hierarchical cluster analysis is usually done in arbitrary way. In this paper, it is presented a method to detect at which level of clustering there is a maximization of the correlation between the calculated distance matrix among sampling unities (or operational taxonomic unities – OTUS’s) an a model matrix obtained from the dendrogram. The method is ilustrated by grouping sampling stations of six streams in the state of São Paulo (Brazil) by ten physical-chemical parameters of the water. The final classification obtained is correspondent to the expectation based on the ecological status of the system and its level of pollution.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherAssociação Brasileira de Limnologiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise do agrupamentopt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectTeste de mentelpt_BR
dc.subjectNível de cortept_BR
dc.subjectCluster analysispt_BR
dc.subjectClassificationpt_BR
dc.subjectMentel testpt_BR
dc.subjectCut levelpt_BR
dc.titleSpectral decompositions in cluster analysis with applications to limnological datapt_BR
dc.title.alternativeDecomposição espectral de análise de agrupamento aplicada a dados limnológicospt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA formação de grupos baseados em dendrogramas obtidos por análise de agrupamentos é feita usualmente de maneira arbitrária. Neste trabalho é apresentado um método para detectar o nível de formação dos grupos onde há uma maximização da correlação entre a matriz de distâncias originais e uma matriz modelo derivada do dendrograma. O método é ilustrado com um dendrograma obtido a partir de variáveis limnológicas de rios do litoral Sul Paulista. A classificação final obtida é congruente com as expectativas baseadas no conhecimento ecológico do sistema e em seu nível de poluição.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)pt_BR
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