Determinação e espacialização da perda de solo da bacia hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiás
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Data
2015
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Resumo
The water erosion prediction model based on Equation Universal Soil Loss (USLE) and its variations, has
been widely used in Brazil and in the world because of its robustness and efficiency. This study aims to
identify the areas most likely to laminar erosion and quantify the erosion in the Basin Rattlesnake Creek, a
tributary of Ribeirão Anicuns. To this end, existing pedologias necessary to define the Erodibility factor have
been identified (k) performed calculation of rainfall for obtaining Erosovidade Factor (R), supervised
classification of satellite image of Landsat 8 OLI composition 453 (RGB), by means of software ArcGis, to
make a correlation between factors Use and Soil (C) and conservational practices (P) and, finally, slope factor
(LS) was obtained using the SAGA software that performs a cross between the length of the ramp and the
slope of the region. Thus, the interpolation of all the factors that make up the USLE in a Geographic
Information System (GIS) was performed. This study is the first such work carried out to the area with such
tools. The results obtained were consistent with respect to the input data. The final product, Map loss Solo
Annual estimate showed rates ranging from 0 to10 t/ha.year divided into six classes of soil loss. The
predominant classes losses were 0 to 3.2 t/ha.year, the maximum value of 10 t/ha.year considered normal for
that region.
El modelo de predicción de la erosión del agua basado en la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y sus variaciones, ha sido ampliamente utilizado en Brasil y en el mundo debido a su robustez y eficiencia. Este estudio tiene como objetivo identificar las áreas más susceptibles a la erosión laminar y cuantificar la erosión en la cuenca cascabel Creek, un afluente del Ribeirão Anicuns. Con este fin, pedologias necesario definir el factor de erosionabilidad existentes han sido identificados (k) realizó el cálculo de la precipitación para la obtención del factor Erosovidade (R), supervisado clasificación de imágenes de satélite de Landsat 8 OLI composición de 453 (RGB), por medio de ArcGis de software, para hacer una correlación entre los factores de uso y del suelo (C) y las prácticas conservacionistas (P) y, finalmente, se obtuvo factor de pendiente (LS) utilizando el software que SAGA realiza un cruce entre la longitud de la rampa y la pendiente de la región. Por lo tanto, se llevó a cabo la interpolación de todos los factores que componen el USLE en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Este estudio es el primer trabajo realizado a la zona con este tipo de herramientas. Los resultados obtenidos fueron consistentes con respecto a los datos de entrada. El producto final, la pérdida Mapa estimación Solo anual mostró tasas que van desde 0 hasta 10 t/ha.a dividido en seis clases de pérdida de suelo. Las pérdidas clases predominantes fueron 0 a 3,2 t/ha.a, el valor máximo de t/ha.a considera normal para esa región.
El modelo de predicción de la erosión del agua basado en la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos (USLE) y sus variaciones, ha sido ampliamente utilizado en Brasil y en el mundo debido a su robustez y eficiencia. Este estudio tiene como objetivo identificar las áreas más susceptibles a la erosión laminar y cuantificar la erosión en la cuenca cascabel Creek, un afluente del Ribeirão Anicuns. Con este fin, pedologias necesario definir el factor de erosionabilidad existentes han sido identificados (k) realizó el cálculo de la precipitación para la obtención del factor Erosovidade (R), supervisado clasificación de imágenes de satélite de Landsat 8 OLI composición de 453 (RGB), por medio de ArcGis de software, para hacer una correlación entre los factores de uso y del suelo (C) y las prácticas conservacionistas (P) y, finalmente, se obtuvo factor de pendiente (LS) utilizando el software que SAGA realiza un cruce entre la longitud de la rampa y la pendiente de la región. Por lo tanto, se llevó a cabo la interpolación de todos los factores que componen el USLE en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Este estudio es el primer trabajo realizado a la zona con este tipo de herramientas. Los resultados obtenidos fueron consistentes con respecto a los datos de entrada. El producto final, la pérdida Mapa estimación Solo anual mostró tasas que van desde 0 hasta 10 t/ha.a dividido en seis clases de pérdida de suelo. Las pérdidas clases predominantes fueron 0 a 3,2 t/ha.a, el valor máximo de t/ha.a considera normal para esa región.
Descrição
Palavras-chave
Geoprocessamento, USLE, Erosão hídrica, Córrego Cascavel, Geoprocessing, Hydric erosion, Stream Cascavel, Geoprocesamiento, Erosión hídrica, Arroyo Cascavel
Citação
PEREIRA, Tatiane Souza Rodrigues; SANTOS, Kamila Almeida dos; SILVA, Bruna Ferreira da; FORMIGA, Klebber Teodomiro Martins. Determinação e espacialização da perda de solo da bacia hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiás. Revista Geográfica Acadêmica, Boa Vista, v. 9, n. 2, p. 76-93, 2015.