Utilização de redes neurais recorrentes para predição de controle de estoque
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Data
2019-07-05
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
he present work aims at studying the Recurrent Neural network (RNN) as a method for
prediction of the amount of stock needed for the given period of maize deseeded. Being that the
corn product marketed for a specific seller of agricultural products. Before that, it was made a
study of the historical series of sales of the product in question and so confronted past periods for
the prediction in future periods.
Descrição
Palavras-chave
Redes neurais recorrentes, Predição de estoque, Inteligência artificial, Recurrent neural network, Inventory prediction, Artificial intelligence
Citação
FARIA FILHO, Eduardo Rodrigues de; GUIMARÃES, Gabriel Augusto de Vito D’Abbadia. Utilização de redes neurais recorrentes para predição de controle de estoque. 2019. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019.