Utilização de redes neurais recorrentes para predição de controle de estoque
dc.contributor.advisor1 | Pires, Sandrerley Ramos | |
dc.contributor.referee1 | Pires, Sandrerley Ramos | |
dc.contributor.referee1 | Marques, Thyago Carvalho | |
dc.contributor.referee1 | Pinheiro Júnior, Carlos Galvão | |
dc.creator | Faria Filho, Eduardo Rodrigues de | |
dc.creator | Guimarães, Gabriel Augusto de Vito D’Abbadia | |
dc.date.accessioned | 2019-08-23T12:54:08Z | |
dc.date.available | 2019-08-23T12:54:08Z | |
dc.date.issued | 2019-07-05 | |
dc.description.abstract | he present work aims at studying the Recurrent Neural network (RNN) as a method for prediction of the amount of stock needed for the given period of maize deseeded. Being that the corn product marketed for a specific seller of agricultural products. Before that, it was made a study of the historical series of sales of the product in question and so confronted past periods for the prediction in future periods. | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente trabalho visa estudar as Redes Neurais Recorrentes (RNN) como método para predição da quantidade de estoque necessária de milho debulhado para determinado período. Sendo esse milho o produto mais comercializado de uma determinada empresa vendedora de (X) Graduação produtos agrícolas. Diante disso, foi feito um estudo das séries históricas de vendas do produto em questão e assim confrontado períodos passados para a predição em períodos futuros. | pt_BR |
dc.identifier.citation | FARIA FILHO, Eduardo Rodrigues de; GUIMARÃES, Gabriel Augusto de Vito D’Abbadia. Utilização de redes neurais recorrentes para predição de controle de estoque. 2019. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/17983 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia da Computação (RG) | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação - EMC (RG) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais recorrentes | pt_BR |
dc.subject | Predição de estoque | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Recurrent neural network | pt_BR |
dc.subject | Inventory prediction | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.title | Utilização de redes neurais recorrentes para predição de controle de estoque | pt_BR |
dc.title.alternative | Use of recurrent neural networks to predict inventory control | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
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