Desafios do trade-off exploração-explotação em aprendizado por reforço profundo estudo comparativo de técnicas em cenários simulados para otimização de políticas de decisão
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Universidade Federal de Goiás
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This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Deep Reinforcement Learning (Exploration). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
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ALMADA, Fabrycio Leite Nakano. Desafios do trade-off exploração-explotação em aprendizado por reforço profundo estudo comparativo de técnicas em cenários simulados para otimização de políticas de decisão. 2025. 142 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.