Desafios do trade-off exploração-explotação em aprendizado por reforço profundo estudo comparativo de técnicas em cenários simulados para otimização de políticas de decisão

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dc.contributor.advisor1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Díaz Salazar, Aldo André
dc.contributor.referee1Soares, Anderson da Silva
dc.contributor.referee1Sene Junior, Iwens Gervasio
dc.creatorAlmada, Fabrycio Leite Nakano
dc.date.accessioned2025-04-17T12:01:44Z
dc.date.available2025-04-17T12:01:44Z
dc.date.issued2024-12-17
dc.description.abstractThis Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Deep Reinforcement Learning (Exploration). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
dc.description.resumoEste Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Aprendizado por Reforço Profundo (Exploration). Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho.
dc.identifier.citationALMADA, Fabrycio Leite Nakano. Desafios do trade-off exploração-explotação em aprendizado por reforço profundo estudo comparativo de técnicas em cenários simulados para otimização de políticas de decisão. 2025. 142 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27278
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseInteligência Artificial (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectAprendizado por reforço profundo
dc.subjectExploração
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectDeep reinforcement learning
dc.subjectExploration
dc.titleDesafios do trade-off exploração-explotação em aprendizado por reforço profundo estudo comparativo de técnicas em cenários simulados para otimização de políticas de decisão
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

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