Análise tarifária de consumidor do grupo A utilizando a ferramenta computacional Power BI

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dc.contributor.advisor-co1Castro, Marcelo Stehling de
dc.contributor.advisor1Belchior, Fernando Nunes
dc.contributor.referee1Belchior, Fernando Nunes
dc.contributor.referee1Castro, Marcelo Stehling de
dc.contributor.referee1Oliveira, Antônio Melo de
dc.contributor.referee1Santos, Josephy Dias
dc.creatorGomes, Stefanny Costa
dc.date.accessioned2023-08-11T11:30:41Z
dc.date.available2023-08-11T11:30:41Z
dc.date.issued2023-02-22
dc.description.abstractThe increasing readjustments in electricity tariffs in Brazil, encourages the search for alternatives to reduce the costs of electricity bills. Among the available options, one that requires no investment is the tariff analysis, in which a study of the electric Power BI ll is performed, making it possible to determine, through the data, ontract changes and/or consumption reduction to achieve savings. Therefore, this monograph was developed with the objective of proving the advantages of using the data analysis tool, Power BI, in relation to Excel, as well as performing a tariff analysis of the main electricity bills of group A; UCs 10013360033, 10011474414, 10011867106, 1001966956, 10016612017, 14678135; at the Federal University of Goiás. To this end, first the analysis of the highest bill of each billable unit, Blue and Green, was performed using Microsoft Excel, using the rates approved by the National Electric Energy Agency (ANEEL) for the year 2023, thus determining which billable unit is the most economically advantageous and verifying the other components of the electricity bill. Subsequently, an algorithm was developed in Microsoft Power BI, using the DAX (Data Analysis Expressions) formula expression language, capable of performing the same tariff analysis for any consumer unit of group A listed, and a dashboard was developed to display the results. Finally, a comparison between Microsoft Excel and Microsoft Power BI analyses was performed. It was concluded that the data analysis service, Microsoft Power BI produces similar results to those obtained in Microsoft Excel, through a more efficient and intuitive process with data visualization in an interactive and simplified way. Furthermore, four other dashboards, with their respective analyzes, were generated in addition to the two used in the software comparison.pt_BR
dc.description.resumoOs crescentes reajustes nas tarifas de energia elétrica no Brasil fomentam a busca por alternativas de redução de custos das faturas de energia elétrica. Dentre as opções disponíveis, uma que não necessita de investimento é a análise tarifária na qual é feito um estudo sobre a fatura de energia elétrica, possibilitando através dos dados, determinar alterações de contrato e/ou redução de consumo para alcançar a economia. Por isso, a monografia foi desenvolvida com o objetivo de comprovar as vantagens do uso da ferramenta de análise de dados, o Microsoft Power BI, em relação ao Excel, além de realizar a análise tarifária das principais faturas de energia elétrica do grupo A; UCs 10013360033, 10011474414, 10011867106, 1001966956, 10016612017, 14678135; da Universidade Federal de Goiás. Com esse fim, primeiramente foi realizada a análise da maior fatura de cada posto tarifário, Azul (10013360033) e Verde (10011474414), através do Microsoft Excel, utilizando as tarifas homologadas pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) para o ano de 2023, determinando, assim, qual posto tarifário é o mais economicamente vantajoso e verificando os demais componentes da fatura de energia elétrica. Posteriormente foi desenvolvido no Microsoft Power BI, utilizando linguagem de expressão de fórmula DAX (Data Analysis Expressions), um algoritmo apto a realizar a mesma análise tarifária, de qualquer unidade consumidora do grupo A listada, e elaborado o dashboard para a exposição dos resultados. Por fim, realizou-se a comparação entre as análises feitas em Excel e Power BI. Conclui-se que com relação à análise de dados, o Microsoft Power BI produz resultados similares aos obtidos no Microsoft Excel, através de um processo mais eficiente e intuitivo com a visualização dos dados de forma interativa e simplificada, ademais foram gerados outros quatro dashboards, com suas respectivas análises, em adição aos dois utilizados na comparação dos softwares.pt_BR
dc.identifier.citationGOMES, Stefanny Costa. Análise tarifária de consumidor do grupo A utilizando a ferramenta computacional Power BI. 2023. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e da Computação, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/23288
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Elétrica (RG)pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálise tarifáriapt_BR
dc.subjectMicrosoft Power BIpt_BR
dc.subjectMicrosoft excelpt_BR
dc.subjectPosto tarifáriopt_BR
dc.subjectFatura de energiapt_BR
dc.subjectTariff analysispt_BR
dc.subjectMicrosoft Power BIpt_BR
dc.subjectBillable unitpt_BR
dc.subjectElectricity billpt_BR
dc.titleAnálise tarifária de consumidor do grupo A utilizando a ferramenta computacional Power BIpt_BR
dc.title.alternativeGroup A consumer's rate analysis using the computing tool Power BIpt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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