Análise comparativa da geração solar fotovoltaica através do Power BI
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Considering the growing relevance of renewable energy sources in Brazil's electricity matrix—especially after the record increase of 10.9 GW in 2024, with solar photovoltaic energy accounting for 51.87% of the new installed capacity—this study highlights the need for research focused on the efficiency of this energy source. This work aims to analyze the performance of already operational solar photovoltaic power plants in order to monitor their efficiency throughout their life cycle. To this end, performance indicators will be developed based on data provided by inverter manufacturers, which will be organized and monitored through a Power BI dashboard. Thus, it is observed that the use of Business Intelligence tools allows not only a clear visualization of generation data but also the identification of operational improvement opportunities. This leads to the conclusion that continuous performance analysis significantly contributes to increasing solar generation efficiency, while also fostering innovative and sustainable solutions for the energy sector. The study aligns with the principles of SDG 7 of the United Nations 2030 Agenda, reinforcing the commitment to promoting clean and affordable energy.
Considerando la creciente relevancia de las fuentes de energía renovable en la matriz eléctrica brasileña —especialmente tras el aumento récord de 10,9 GW en 2024, con la energía solar fotovoltaica representando el 51,87% de la nueva capacidad instalada—, se justifica la necesidad de estudios centrados en la eficiencia de esta fuente energética. Este trabajo tiene como objetivo analizar el desempeño de plantas solares fotovoltaicas ya en operación, con el fin de monitorear su eficiencia a lo largo de su vida útil. Para ello, se elaborarán indicadores de desempeño basados en los datos proporcionados por los fabricantes de inversores, los cuales serán organizados y monitoreados mediante un panel en Power BI. De este modo, se observa que el uso de herramientas de inteligencia empresarial permite no solo una visualización clara de los datos de generación, sino también la identificación de oportunidades de mejora operativa. Esto permite concluir que el análisis continuo del desempeño contribuye significativamente al aumento de la eficiencia en la generación solar, además de fomentar soluciones innovadoras y sostenibles para el sector energético. El estudio está alineado con los principios del ODS 7 de la Agenda 2030 de la ONU, reforzando el compromiso con la promoción de energía limpia y asequible.
Considerando la creciente relevancia de las fuentes de energía renovable en la matriz eléctrica brasileña —especialmente tras el aumento récord de 10,9 GW en 2024, con la energía solar fotovoltaica representando el 51,87% de la nueva capacidad instalada—, se justifica la necesidad de estudios centrados en la eficiencia de esta fuente energética. Este trabajo tiene como objetivo analizar el desempeño de plantas solares fotovoltaicas ya en operación, con el fin de monitorear su eficiencia a lo largo de su vida útil. Para ello, se elaborarán indicadores de desempeño basados en los datos proporcionados por los fabricantes de inversores, los cuales serán organizados y monitoreados mediante un panel en Power BI. De este modo, se observa que el uso de herramientas de inteligencia empresarial permite no solo una visualización clara de los datos de generación, sino también la identificación de oportunidades de mejora operativa. Esto permite concluir que el análisis continuo del desempeño contribuye significativamente al aumento de la eficiencia en la generación solar, además de fomentar soluciones innovadoras y sostenibles para el sector energético. El estudio está alineado con los principios del ODS 7 de la Agenda 2030 de la ONU, reforzando el compromiso con la promoción de energía limpia y asequible.
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SADER, Juliana Tormim et al. Análise comparativa da geração solar fotovoltaica através do Power BI. Revista de Gestão e Secretariado, São José dos Pinhais, v. 16, n. 7, p. 1-20, 2025. DOI: 10.7769/gesec.v16i7.5142. Disponível em: https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/5142. Acesso em: 29 jul. 2026.