Aprendizagem por reforço para desenvolvimento de jogos uma abordagem prática com a Unity ML-Agents
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Data
2024-12-17
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Reinforcement Learning (Games). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial, Aprendizado por reforço, Jogos, Artificial intelligence, Reinforcement learning, Games
Citação
RODRIGUES, Lucas Brandão. Aprendizagem por reforço para desenvolvimento de jogos uma abordagem prática com a Unity ML-Agents. 2025. 217 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.