Aprendizado por reforço em modelos de linguagem natural desenvolvimento de modelos pequenos e dados sintéticos para monitoria de qualidade em call centers
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Data
2024-12-17
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Editor
Universidade Federal de Goiás
Resumo
This Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial, Aprendizado por reforço, Modelos de linguagem, Artificial intelligence, Reinforcement learning, Language models
Citação
SIMÕES, Lucca Emmanuel Pineli. Aprendizado por reforço em modelos de linguagem natural desenvolvimento de modelos pequenos e dados sintéticos para monitoria de qualidade em call centers. 2025. 83 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.