Aprendizado por reforço em modelos de linguagem natural desenvolvimento de modelos pequenos e dados sintéticos para monitoria de qualidade em call centers

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee1Díaz Salazar, Aldo André
dc.contributor.referee1Soares, Anderson da Silva
dc.contributor.referee1Figueredo, Luiz Guilherme Corrêa
dc.creatorSimões, Lucca Emmanuel Pineli
dc.date.accessioned2025-04-23T10:41:07Z
dc.date.available2025-04-23T10:41:07Z
dc.date.issued2024-12-17
dc.description.abstractThis Course Completion Report aims to bring together the results of my journey to become an expert in Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). An illustration and its narrative describe the work periods. The Appendices contain the Delivery Acceptance Terms and the results obtained during each work period.
dc.description.resumoEste Relatório de Conclusão de Curso tem como objetivo reunir os resultados da minha jornada para me tornar um especialista em Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF). Uma ilustração e sua narrativa descrevem os períodos de trabalho. Os Apêndices contêm os Termos de Aceite de Entrega e os resultados obtidos durante cada período de trabalho.
dc.identifier.citationSIMÕES, Lucca Emmanuel Pineli. Aprendizado por reforço em modelos de linguagem natural desenvolvimento de modelos pequenos e dados sintéticos para monitoria de qualidade em call centers. 2025. 83 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Inteligência Artificial) - Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2024.
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br//handle/ri/27322
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiás
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.courseInteligência Artificial (RMG)
dc.publisher.departmentInstituto de Informática - INF (RMG)
dc.publisher.initialsUFG
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectAprendizado por reforço
dc.subjectModelos de linguagem
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectReinforcement learning
dc.subjectLanguage models
dc.titleAprendizado por reforço em modelos de linguagem natural desenvolvimento de modelos pequenos e dados sintéticos para monitoria de qualidade em call centers
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduação (TCCG)

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCCG - Inteligência Artificial - Lucca Emmanuel Pineli Simões - 2025.pdf
Tamanho:
5.14 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

INF - Trabalhos de Conclusão de Curso