Análise multivariada de componentes principais dos fatores que interferem no (não) credenciamento de pesquisadores em programas de pós-graduação

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dc.creatorMaricato, João de Melo
dc.creatorAlves, Itala Moreira
dc.creatorMartins, Dalton Lopes
dc.date.accessioned2022-07-15T15:04:40Z
dc.date.available2022-07-15T15:04:40Z
dc.date.issued2016-06
dc.description.abstractThis research aims to contribute to the empirical object "factors that interfere with (not) accreditation of researchers in graduate programs," and above all to explore and understand the potential use of multivariate principal component analysis for the analysis of data in the field of the science of information, particularly in the areas of bibliometrics and scientometrics. The survey was conducted with 578 doctor’s teachers of public institutions of higher education in the state of Goiás, with the return of 122 valid responses. Was used as a methodology for analyzing results some descriptive statistics elements and multivariate principal component analysis using the SPSS software. The analysis shows that of the 22 variables used for this research four factors help us to explain the variability of the data and point to fundamental ability to understand the causes and issues that lead to these results: infrastructure factor, personal factor, motivational factor and political factor. These aspects are close to the reality of managers, which facilitates the process of planning and encouraging postgraduate systems. It is understood that the multivariate analysis can be used in various types of problems such as the characterization of group profiles, institutions, research, articles, quotes, and other objects of analysis for different sets of variables used to describe those objects. For both the comparative studies of individuals as variables used to describe them.pt_BR
dc.description.resumoEsta pesquisa tem como objetivos contribuir para o objeto empírico “fatores que interferem no (não) credenciamento de pesquisadores em programas de pós-graduação”, e, sobretudo, explorar e compreender as potencialidades do uso da análise multivariada de componentes principais para a análise de dados no campo da ciência da Informação, em especial, nas áreas de bibliometria e da cientometria. A pesquisa foi feita com 578 docentes doutores das instituições públicas de ensino superior do estado de Goiás, com o retorno de 122 respostas válidas. Utilizou-se como metodologia de análise dos resultados alguns elementos de estatística descritiva e, também, análise multivariada de componentes principais por meio do Software SPSS. A análise mostra que das 22 variáveis utilizadas para realização desta pesquisa 4 fatores nos ajudam a explicar a variabilidade dos dados e apontam para condições fundamentais de entendimento das causas e questões que levam a esses resultados: fator infraestrutura, fator pessoal, fator motivacional e fator político. Estes aspectos estão próximos da realidade de gestores, o que facilita no processo de planejamento e incentivo aos sistemas de pós-graduação. Entende-se que análise multivariada pode ser utilizada em diversos tipos de problemas, tais como a caracterização de perfis de grupos, instituições, pesquisadores, artigos, citações, entre outros objetos de análise em relação a diferentes conjuntos de variáveis utilizados para descrever esses objetos. Tanto para a realização de estudos comparativos de indivíduos quando de variáveis utilizadas para descrevê-los.pt_BR
dc.identifier.citationMARICATO, João de Melo; ALVES, Ítala Moreira; MARTINS, Dalton Lopes. Análise multivariada de componentes principais dos fatores que interferem no (não) credenciamento de pesquisadores em programas de pós-graduação. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 9, n. 1, p. 108-123, jan./jun. 2016.pt_BR
dc.identifier.doi10.26512/rici.v9.n1.2016.2197
dc.identifier.issne-1983-5213
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/20963
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Informação e Comunicação - FIC (RG)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis multivariadopt_BR
dc.subjectBibliometríapt_BR
dc.subjectCienciometriapt_BR
dc.subjectPos-graduaçãopt_BR
dc.subjectMultivariate analysispt_BR
dc.subjectBibliometricspt_BR
dc.subjectScientometricspt_BR
dc.subjectGraduate studiespt_BR
dc.titleAnálise multivariada de componentes principais dos fatores que interferem no (não) credenciamento de pesquisadores em programas de pós-graduaçãopt_BR
dc.title.alternativeMultivariate analysis of major components of factors affecting the (not) researchers accreditation in graduate programspt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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