Two essays on Birnbaum-Saunders regression models for censored data

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dc.contributor.advisor-co1Sanchez, Victor Eliseo Leiva
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8210845561629144por
dc.contributor.advisor1Santos, Helton Saulo Bezerra dos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8716845051198548por
dc.contributor.referee1Santos, Helton Saulo Bezerra dos
dc.contributor.referee2Monsueto, Sandro Eduardo
dc.contributor.referee3Santos-Neto, Manoel Ferreira
dc.creatorSousa, Mário Fernando de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4716112451098115por
dc.date.accessioned2017-05-02T15:18:06Z
dc.date.issued2016-12-06
dc.description.abstractThis work aims to fill a gap in the literature on modeling asymmetric and censored data. The main objective is to provide a contribution by developing two models, which will be presented in two papers, respectively. In the first paper, we develop the tobit-Birnbaum-Saunders model, a variation of the standard tobit model. We discuss estimation based on the maximum likelihood method, residuals, diagnostic techniques and an empirical application. In the second paper, we propose the use of a mixture between the Birnbaum-Saunders and Bernoulli distributions. The objective is to generalize the tobit-Birnbaum-Saunders model in order to consider the possibility of partial observations below a cutoff point. For the mixture model, we carry out a Monte Carlo simulation study and an empirical application. The results show that, in both cases, the Birnbaum-Saunders distribution provides the best results.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-02T15:17:50Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Fernando de Sousa - 2016.pdf: 645506 bytes, checksum: d6fd190570fce6feeb390cfeaf50032f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-02T15:18:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Fernando de Sousa - 2016.pdf: 645506 bytes, checksum: d6fd190570fce6feeb390cfeaf50032f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-05-02T15:18:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Mário Fernando de Sousa - 2016.pdf: 645506 bytes, checksum: d6fd190570fce6feeb390cfeaf50032f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-12-06eng
dc.description.resumoEste trabalho visa preencher uma lacuna existente na literatura pertinente à modelagem de dados assimétricos e censurados. O objetivo principal é oferecer uma contribuição via o desenvolvimento de dois modelos, os quais serão apresentados em dois artigos. No primeiro artigo é proposto o modelo tobit-Birnbaum-Saunders, ou seja, uma variação do modelo tobit clássico, com estimação baseada no método de máxima verossimilhança, resíduos, técnicas de diagnóstico e uma aplicação a dados reais. No segundo artigo é abordada a utilização de um modelo de mistura entre as distribuições Birnbaum-Saunders e Bernoulli, de modo a generalizar o modelo tobit-Birnbaum-Saunders e considerar a possibilidade de observações parciais abaixo do ponto de corte. Para o modelo de mistura são realizadas simulações de Monte Carlo e uma aplicação a dados reais. Os resultados mostram que, em ambos os casos, a distribuição Birnbaum-Saunders oferece os melhores resultados.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationSOUSA, M. F. Two essays on Birnbaum-Saunders regression models for censored data. 2016. 53 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7235
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG)por
dc.publisher.initialsUFGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economia (FACE)por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCensored dataeng
dc.subjectBirnbaum-Saunders distributioneng
dc.subjectTobit modelseng
dc.subjectMaximum likelihood estimationeng
dc.subjectDiagnosticseng
dc.subjectMixture modelseng
dc.subjectDados censuradospor
dc.subjectDistribuição Birnbaum-Saunderspor
dc.subjectModelos tobitpor
dc.subjectModelos de misturapor
dc.subjectMáxima verossimilhançapor
dc.subjectDiagnósticospor
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApor
dc.titleTwo essays on Birnbaum-Saunders regression models for censored datapor
dc.title.alternativeDois ensaios em modelos de regressão Birnbaum-Saunders para dados censuradospor
dc.typeDissertaçãopor

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