Análise da tendência de chuva entre 1949 e 2019 em Goiânia, GO

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dc.contributor.advisor1Battisti, Rafael
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9350992609794419pt_BR
dc.contributor.referee1Battisti, Rafael
dc.contributor.referee2Casaroli, Derblai
dc.contributor.referee3Pilau, Felipe Gustavo
dc.creatorSilva, Ayramanna Carlos Souza da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6898062402076808pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-13T12:08:10Z
dc.date.available2021-05-13T12:08:10Z
dc.date.issued2021-02-24
dc.description.abstractWeather variability influences the behavior of the population and many sectors of the economy. Anthropic actions directly affect global warming and, consequently, intensify the hydrological cycle, triggering a sequence of adverse effects such as increasing air temperature and changing precipitation in different regions. The analysis of the trend of historical precipitation allows determining the occurrence of local climate changes, enabling the evaluation of their consequences on hydrographic basins and, consequently, on society being a tool to solve problems of interest to engineering, such as surface runoff control and urban drainage, in addition to agricultural problems, such as crop management and mitigation systems. Climatic variability can also be caused by macroscale phenomena, such as ENSO. So, the objective of this work was to carry out the quantitative analysis and the trend of the historical series of rain from 1949 to 2019 in Goiânia, GO, on an annual, monthly and quarterly scale, through descriptive statistics and the Mann-Kendall test counting the occurrence of dry, rainy days and precipitated volumes and observing the occurrence, intensity and its relationship with ENSO. The pluviometric data were obtained on the Hidroweb database and a preliminary analysis was performed, filling in the missing data. The series was organized on the study and consistency scales, in which trends, averages and statistical tests were analyzed. The Oceanic Niño Index (ONI) of the period was obtained and the years were classified according to the occurrence, intensity and duration of the ENSO and the ONI response delay ratio in the rain intensity was determined. There was a large annual variation in the distribution of rainfall in the region, with a maximum of 2,049 mm (1982) and a minimum of 1,037 mm (1949), with a climatological average of 1,558 mm. Mann-Kendall indicated a tendency of increased rainfall of 2.31 mm year-1. In the monthly analysis, March and April showed a tendency of increasing rainfall of 2.48 and 1.87 mm month-1, respectively, from 1949 to 2019. In the quarterly analysis, the January-February-March (JFM) and April-May-June (AMJ) quarters showed a trend of increasing rainfall of 1.93 and 1.87 mm month-1, respectively. The city of Goiânia (GO) presented an average of 228 days without the occurrence of rains per year, which corresponded to 62% of the year, as for the daily volume of rain there were 200 occasions of precipitation above 60 mm day-1. When comparing the volume of rain with the ONI of the seasons of the same period and previous periods, a weak correlation was observed. Thus, there is a tendency of increasing rainfall in the annual accumulated. However, no correlation was found between the volume of rain and the occurrence of ENSO phenomena.eng
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dc.description.resumoA variabilidade climática influencia o comportamento da população e os mais variados setores da economia. As ações antrópicas afetam diretamente no aquecimento global e, por sua vez, intensificam o ciclo hidrológico desencadeando uma sequência de efeitos adversos, como, por exemplo, aumento da temperatura do ar e alteração da precipitação em diferentes regiões. A análise da tendência de séries históricas de precipitação permite determinar a ocorrência de mudanças climáticas, possibilitando a avaliação de suas consequências sobre as bacias hidrográficas, e consequentemente, sobre a sociedade, sendo ferramenta para solucionar problemas de interesse da engenharia, como controle do escoamento superficial e drenagem urbana, além de problemas agrícolas, como manejo de cultivares e mitigação de sistemas. A variabilidade climática também pode ser causada por fenômenos de macroescala, como os fenômenos ENOS. Desta forma, este trabalho teve como objetivou realizar a análise quantitativa e a tendência da série histórica de chuva de 1949 a 2019 do município de Goiânia, GO, em escala anual, mensal e trimestral, por meio de estatísticas descritivas e do teste estatístico de Mann-Kendall, contabilizando a ocorrência de dias secos, chuvosos e volumes precipitados, observando a ocorrência, intensidade e suas relações com o fenômeno ENOS. Os dados pluviométricos foram obtidos no banco de dados Hidroweb, em que foi realizado uma análise preliminar, preenchendo os dados faltantes. A série foi organizada nas escalas de estudo e consistência, em que foram analisadas as tendências, médias e testes estatísticos. Foram obtidos os Índices Oceânico Niño (ION) do intervalo e os anos foram classificados conforme a ocorrência, intensidade, duração dos fenômenos ENOS e determinado a relação de atraso de resposta do ION no volume da chuva. Houve grande variação anual da distribuição das chuvas na região, destacando-se a ocorrência de precipitação máxima de 2.049 mm (1982) e mínima de 1.037 mm (1949), com normal climatológica de 1.558 mm. O teste de Mann-Kendall indicou tendência de aumento das chuvas na escala de 2,31 mm ano-1. Na análise mensal, os meses de março e abril apresentaram tendência de aumento das chuvas na escala de 2,48 e 1,87 mm ano-1, respectivamente, entre 1949 e 2019. Na análise trimestral, os trimestres de janeiro-fevereiro-março (JFM) e abril-maio-junho (AMJ) apresentaram tendência de aumento das chuvas na escala de 1,93 e 1,87 mm ano-1, respectivamente. O município de Goiânia (GO), apresentou uma média de 228 dias sem a ocorrência de chuvas por ano, o que correspondeu a 62% do total anual. Quanto ao volume diário de chuva, ocorreram 200 ocasiões de precipitação acima de 60 mm dia-1. Ao comparar o volume de chuva com o ION das estações do ano de um mesmo período e de períodos retroativos, observou-se uma correlação fraca. Dessa forma, existe tendência de aumento das chuvas no acumulado anual, contudo, não foi constatada correlação entre o volume de chuva e a ocorrência de fenômenos ENOS.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationSILVA, A. C. S. Análise da tendência de chuva entre 1949 e 2019 em Goiânia, GO. 2021. 70 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11366
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Agronomia - EA (RG)pt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPrecipitação pluvialpor
dc.subjectVariabilidade climáticapor
dc.subjectTeste de mann-kendallpor
dc.subjectFenômenos ENOSpor
dc.subjectTendência climáticapor
dc.subjectRainfalleng
dc.subjectWeather variabilityeng
dc.subjectMann-kendall testeng
dc.subjectENSOeng
dc.subjectClimatic trendeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLOpt_BR
dc.titleAnálise da tendência de chuva entre 1949 e 2019 em Goiânia, GOpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the rain trend between 1949 and 2019 in Goiânia, GOeng
dc.typeDissertaçãopt_BR

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